一亩三分地我们在编码时，经常用到容器，我们也知道容器的种类很多，例如：数组、链表、集合、树、图等等。这些不同的容器由于内部实现原理的不同，会存在不同的遍历方式。 我们就想，是否能够忽略容器内部结构的不同，提供一种统一的访问操作？当...
opencv 提供了对图像、视频、绘图的基本操作。主要包括图像的加载、存储，视频的读取以及存储，以及一些绘图函数。 1. 图像 opencv 读取的图像为 BGR，并不是 RGB，这个和 PIL 图像是不同。当使用 ma...
BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是用于评价机器翻译、文本摘要结果的评价指标，其得分值在 [0, 1]，越接近 1 生成的文本的质量越高。 Paper：https://aclant...
变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种概率生成模型，属于深度生成模型的范畴。它能够学习数据的潜在分布，并通过采样潜在空间中的点来生成新的数据。例如，在图像生成任务中，VAE 可以学...
AlexNet 是 2012 年 ImageNet 竞赛冠军获得者 Hinton 和他的学生 Alex Krizhevsky 设计的。AlexNet 把CNN 的基本原理应用到了很深很宽的网络中。主要使用到的新技术点如下...
nn.Identity 是 PyTorch 中的一个层，它的作用是不做任何改变地传递输入数据。它在前向传播时会返回输入数据本身，而不对其进行任何处理或变换。 这样的一个实现，在大多数人看来似乎没有什么用，我根据自己的使用...
Bert + CRF 的技术组合是目前非常常见的解决 NER 问题的架构，由 Bert 的多头自注意力机制，让模型建立起 Token 之间的关系，并给出第一阶段的 BIO 标签预测，由于在这一阶段中，我们并没有要求模型去...
Python setuptools 是 Python 包管理工具，用于简化 Python 项目的打包和分发。它是 Python 标准库 distutils 的增强版，提供了更多功能和更易用的界面。 打包 是指将软件及其相...
相对位置编码（RPE）是一种用于替代绝对位置编码（Absolute Positional Encoding, APE）的技术。我们知道 Transformer 模型本身是基于自注意力机制（Self-Attention）的...
TextRank 构造的是带权无向图，PageRank 构建的是带权有向图。 通过一个例子来理解 TextRank 算法思想，假设内容如下： 人生就像一杯苦茶，不会苦一辈子，但会苦一阵子 接下来，对上面进行分词，去除停用...
在 Ubuntu 中使用 wget 命令下载指定版本 Python 的源码： 解压下载的源码压缩包： 在 Ubuntu 中安装必要的依赖包： 进入到解压缩的目录下，并进行编译配置、生成 Makefile 文件： 最后，执...
word2vec 是基于浅层神经网络的词向量工具，接下来介绍下该工具的安装与使用。 1. word2vec 工具安装 官网地址：Google Code Archive – Long-term storage ...
在机器学习中，K 近邻算法（KNN）是一种经典的监督学习方法，用于分类和回归问题。尽管它是一个简单的算法，但在许多实际应用中，它依然表现出色。尤其是在以下几个场景： 1. 算法原理 KNN 是一种懒学习（Lazy Lea...
在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下： type 除此用法之外，还可以动态创建类。所谓动态创建类指的是指在运行时通过编程方式创建新的类，而不是在源代码中静态定义类。 1. type 类的动...
冀公网安备13050302001966号
最新评论