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在我们的《手写数字识别》项目中，需要提供一个用于手写数字的绘图板作为用户界面，便于获得用户手写的数字输入算法模型以便能够进行识别。这一章节，我们主要介绍关于绘图...
前面我们已经学习了 Tkinter Canvas 控件相关的技术，现在我们将会使用前面学习的内容来实现用于手写数字的绘画板。绘画板主要包括四个部分，分别是： 主...
《手写数字识别》项目基于支持向量机算法的，该算法的背后有着坚实的数学理论作为支撑，为算法的有效性和可靠性提供了坚实的基础。接下来，我们将会从以下第五个方面来讲解...
《手写数字识别器》中会应用支持向量机算法、以及相关的参数搜索方法。这两个在 Scikit-Learn 中都有实现。这一节，我们将会学习两个相关的 API 的使用...
这一节，我们主要给大家讲解图像相关的基础知识，以及操作方法。 1. 图像知识 图像可以被视为一系列像素的集合，每个像素分别对应 0 到 255 之间的整数，0 ...
经过前面的准备，我们将会进行初次的算法模型训练以及封装，并测试效果。从中去分析不足，然后在后续内容中针对不足进行优化。 1. 数据处理 首先，我们先对训练数据进...
在先前的训练阶段，我们发现算法模型在训练集上达到了1.0的准确率，然而，其在测试集上的表现却不尽如人意，这暗示着模型可能出现了过拟合现象。 我们的算法模型是直接...
经过第八章节的特征优化，我们的手写数字识别准确率有着明显的提升。但是仍然存在一个显而易见的问题，即：我们绘制的数字是对位置很敏感的。接下来，我们将会去探讨解决这...
1. Windows 打包步骤 首先，进入到项目根目录下然后，在项目根目录下执行命令：接着，拷贝 source、data、model 目录到 dist 目录下，...
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