在机器学习领域,单一模型往往难以在所有场景下都达到最佳效果。因此,集成学习(Ensemble Learning) 通过组合多个弱学习器(单个模型)来构建更强大模型,提高预测性能和泛化能力。它的核心思想是集众之智,让多个模...
模型量化是指将神经网络模型中的权重和激活值(输入和输出)从高精度的浮点数(例如 32 位浮点数)转换为低精度的整数(如 8 位整数)或更低位数的表示方式。通过这种方式,减少模型的存储需求和计算量。 量化的核心思想是将浮点...
特征缩放(Feature Scaling)是机器学习中对特征进行归一化或标准化处理的技术,主要作用体现在多个方面。首先,它可以提高梯度下降的收敛速度。在梯度下降优化过程中,如果不同特征的取值范围相差较大,某些特征的梯度变...
问题环境:MacOS 10.11、Python 3.8 安装扩展命令如下: 当启动 jupyter notebook 时,没有发现 Nbextensions 这一标签,并在后台报错如下: 问题是找不到 mathjaxut...
numpy 数组运算主要分为: numpy ndarray 数组和数字之间的加、减、乘、除运算 同 shape 的 numpy ndarray 数组之间的加、减、乘、除运算 不同 shape 的 numpy ndarra...
C++ 是一种静态类型语言,数据类型在编译时确定。但在有些场景下,编译时无法确定数据类型,需要在运行时才能确定。RTTI(Run Time Type Identification,运行时类型识 别)就是一种能够在运行时动...
位域也叫做位段(bit field),使用位域能够节省结构体数据内存的占用。接下来,我们从以下几个方面来讲解下位域: 1. 位域的作用 2. 位域的语法 3. 位域的存储
完美转发在 C++ 标准库中得到很多应用,那么,什么是完美转发呢?完美转发有什么用?如何实现完美转发呢? 接下来,我们从以下几个方面来讲解这部分知识: 1. 完美转发概念 2. 实现完美转发 ...
C++11 中增加 default 关键字,本篇文章讲解下空实现的默认构造函数和 default 的默认构造函数的区别。 接下来,从以下几个方面来讲解 default 关键字: 1. default 关键字使用示例 ...
Python 反射机制是一种在运行时检查、访问和修改对象属性和方法的能力。下面介绍下相关的模块和函数: 内置函数 inspect 模块 插件系统示例 1. 内置函数 getattr(obj, name[, default...
代理模式的目的是为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。我们接触到的迭代器也可以理解为一种代理,我们通过它来间接对容器中元素进行访问。 代理模式中,有以下几个参与角色: RealSubject 表示用户真正要访问的...
《垃圾邮件识别器》(六)数据处理
2017-12-09阅读(5930)
Faiss 向量检索库
2023-10-06阅读(4871)
《垃圾邮件识别器》(一)准备工作
2017-12-14阅读(4854)
《垃圾邮件识别器》(四)算法理论
2017-12-11阅读(4047)
《垃圾邮件识别器》(七)训练评估
2017-12-09阅读(4041)
jieba 工具使用
2019-02-13阅读(3771)
《垃圾邮件识别器》(五)Scikit-Learn
2017-12-10阅读(3740)
Windows Protobuf 编译安装
2024-05-27阅读(3731)
《垃圾邮件识别器》内容摘要
2017-12-15阅读(3235)
《垃圾邮件识别器》(二)Tkinter
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向量数据库 milvus 使用
2023-03-11阅读(3051)
BERT
2022-05-04阅读(3048)
C++ 运行时类型识别(RTTI)
2020-12-25阅读(2905)
权重衰减(Weight Decay)
2022-05-28阅读(2865)
《垃圾邮件识别器》(三)界面搭建
2017-12-12阅读(2856)
《垃圾邮件识别器》(八)收尾工作
2017-12-08阅读(2821)
XGBoost 解决多分类问题
2023-03-30阅读(2820)
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