一亩三分地

Linux C/C++《C++ 播放器》（一）主窗口
孟宝亮2024-06-2817001
机器学习自动混合精度（AMP）
孟宝亮2024-06-07113808
自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用，从而提高 batch_size 大小，加快模型训练。在 PyTorch 中张量默认使用的是 float32...
Python Python Celery
孟宝亮2024-06-0512000
Celery 是一个基于分布式消息传递的异步任务队列系统。它可以用于处理在后台运行的任务，并且非常适合于实时操作。Celery 通常与 Django 或 Flask 等 web 框...
Linux C/C++C++ Boost Interval Container Library
孟宝亮2024-05-3116400
Boost Interval Container Library（简称 Boost.Icl）是 Boost 库中的一个子库，专门用于处理区间（interval）和区间集合（inte...
Linux C/C++Google Protobuf Language
孟宝亮2024-05-30760085
Protocol Buffers 使用了一种中立和平台无关的语言来定义数据结构。然后基于该数据结构定义生成不同编程语言操作代码来实现数据的序列化和反序列化数据，从而使得不同编程语言...
Python Python Protobuf 使用
孟宝亮2024-05-29649063
Protocol Buffer Serialization 指的是使用 Protocol Buffer 进行数据序列化的过程。在这个过程中，结构化的数据被转换成 Protocol ...
Linux C/C++Google Protobuf 二进制编码
孟宝亮2024-05-2822600
Protocol Buffer 会将对象序列化为二进制数据。在这篇文章中，我们简单了解下它是如何对数据进行编码的，即：了解下底层的编码格式。当然并非必须的，日常使用 Protoco...
Linux C/C++Windows Protobuf 编译安装
孟宝亮2024-05-2769601
Protocol Buffers（protobuf）主要用于在不同系统、不同语言之间进行高效的数据序列化和反序列化。从而实现跨平台、跨语言的数据交互、网络通信、持久化存储等问题的工...
Linux C/C++C++ Protobuf 使用
孟宝亮2024-05-2617700
Protocol Buffer Serialization 指的是使用 Protocol Buffer 进行数据序列化的过程。在这个过程中，结构化的数据被转换成 Protocol ...
Linux C/C++C++ 虚函数机制（Virtual Function）
孟宝亮2024-05-2466901
虚函数（virtual function）指的是 C++ 中使用 virtual 关键字声明的函数。从表面看起来仅仅是一个函数的声明，但是其背后有着一套较为复杂的机制，通过这套机制...
Linux C/C++C++ Boost Circular Buffer
孟宝亮2024-05-1726602
C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小的队列，支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是，当缓冲区满时，新的元素会覆盖...
《C++ Boost 深入浅出》
机器学习门控循环单元（GRU）
孟宝亮2024-05-1717800
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 Kyu...
机器学习长短期记忆网络（LSTM）
孟宝亮2024-05-1727600
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能...
机器学习循环神经网络（RNN）
孟宝亮2024-05-1719400
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素...
Linux C/C++C++ Boost Bidirectional Maps
孟宝亮2024-05-1632203
Boost.Bimap 是 C++ Boost 库中的一个组件，它提供了一种双向映射的容器，即键和值之间的双向映射。这意味着可以通过键查找值，也可以通过值查找键。Boost.Bim...
《C++ Boost 深入浅出》
机器学习 AUC（Area Under the Curve）
孟宝亮2024-04-2725401
AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）...
机器学习回归决策树（Decision Tree Regression）
孟宝亮2024-04-191366076
回归决策树（Decision Tree Regression）是一种使用决策树进行回归分析的方法。与分类决策树不同，回归决策树用于预测连续型的目标变量，而不是离散的类别。 1. 构...
机器学习基尼指数（Gini Index）
孟宝亮2024-04-1840007
基尼指数是决策树算法中用于评估特征分裂质量的一个关键指标，分裂后子节点的基尼指数越低，表示子节点的纯净度越高。 1. 基尼不纯度基尼不纯度（Gini impurity）是衡量变量...
机器学习代价复杂度剪枝（Cost-Complexity Pruning）
孟宝亮2024-04-15794089
在 scikit-learn 的决策树实现中，使用 CCP（Cost-Complexity Pruning）代价复杂度剪枝，用于避免过拟合并提高决策树的泛化能力。 1. 剪枝原理 ...
机器学习信息增益（Shannon Information Gain）
孟宝亮2024-04-15502033
信息增益是决策树算法中用于特征选择的一个重要指标。在构建决策树时，我们需要确定哪个特征最能有效地分割数据，使得子节点的纯度最高。信息增益就是衡量这种分割能力的指标。信息增益的计算...

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Linux C/C++《C++ 播放器》（一）主窗口

机器学习 自动混合精度（AMP）

Python Python Celery

Linux C/C++C++ Boost Interval Container Library

Linux C/C++Google Protobuf Language

Python Python Protobuf 使用

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Linux C/C++Windows Protobuf 编译安装

Linux C/C++C++ Protobuf 使用

Linux C/C++C++ 虚函数机制（Virtual Function）

Linux C/C++C++ Boost Circular Buffer

机器学习 门控循环单元（GRU）

机器学习 长短期记忆网络（LSTM）

机器学习 循环神经网络（RNN）

Linux C/C++C++ Boost Bidirectional Maps

机器学习 AUC（Area Under the Curve）

机器学习 回归决策树（Decision Tree Regression）

机器学习 基尼指数（Gini Index）

机器学习 代价复杂度剪枝（Cost-Complexity Pruning）

机器学习 信息增益（Shannon Information Gain）

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