我们要实现的效果是基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手: 具体效果如下: 在这个过程中,我们需要做以下几件事情: 1. 语音模型部署 我们通过...
本案例使用 FastAPI 框架构建了一个简单的 员工管理系统,主要提供 添加、查询、修改、删除 员工信息的基本功能。数据存储使用 SQLite,并借助 SQLModel 进行 ORM 操作。整个系统采用 RESTful...
本教程介绍了 FastAPI 的基本使用,包括接口定义、数据模型、数据校验、依赖注入、中间件及接口文档。通过示例代码,展示了如何快速构建高性能 API 服务,适用于入门学习和实际开发。 GitHub:https://gi...
LLaMA-Factory 是一个开源的大规模语言模型(LLM)训练与微调框架,它能够简化大型语言模型的微调过程,使用户能够在无需编写代码的情况下,对多种预训练模型进行定制化训练和优化。 预训练模型:https://hu...
在 Transformer 模型中,输入的词向量是没有顺序信息的,比如:我爱你 和 你爱我 两个含义不同句子,在注意力计算时,每个 Token 的表示是相同的,即:模型理解这两个句子的含义是相同的,这就很不合理。所以需要...
pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的模块。序列化是将对象转换为字节流的过程,反序列化是将字节流还原为对象的过程。它常被用来: 但是,使用 Pickle 存在是一个严重的安全风险。在反序列化时,Pi...
在 Python 中,不可序列化对象 指的是无法直接使用 pickle 等序列化模块转换为可存储或传输格式的对象。常见的不可序列化对象包括: 下面,我们介绍两种方法来处理包含这些不可序列化对象的序列化和反序列化方法。 1...
最新评论