一亩三分地Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框架，它允许客户端直接调用远程服务器上的方法，就像调用本地方法一样，屏蔽了网络通信的复杂性。 1. 配置安...
在现代 Python 开发中，随着应用对高并发、高性能的需求不断增加，传统同步编程方式在处理大量 I/O 操作时逐渐显得力不从心。异步编程通过极大提升程序的并发能力和资源利用率，成为了Web开发、微服务、实时通讯、数据抓...
我们要实现的效果是基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手： 具体效果如下： 在这个过程中，我们需要做以下几件事情： 1. 语音模型部署 我们通过...
本案例使用 FastAPI 框架构建了一个简单的 员工管理系统，主要提供 添加、查询、修改、删除 员工信息的基本功能。数据存储使用 SQLite，并借助 SQLModel 进行 ORM 操作。整个系统采用 RESTful...
本教程介绍了 FastAPI 的基本使用，包括接口定义、数据模型、数据校验、依赖注入、中间件及接口文档。通过示例代码，展示了如何快速构建高性能 API 服务，适用于入门学习和实际开发。 GitHub：https://gi...
LLaMA-Factory 是一个开源的大规模语言模型（LLM）训练与微调框架，它能够简化大型语言模型的微调过程，使用户能够在无需编写代码的情况下，对多种预训练模型进行定制化训练和优化。 预训练模型：https://hu...
在 Transformer 模型中，输入的词向量是没有顺序信息的，比如：我爱你 和 你爱我 两个含义不同句子，在注意力计算时，每个 Token 的表示是相同的，即：模型理解这两个句子的含义是相同的，这就很不合理。所以需要...
pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的模块。序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流还原为对象的过程。它常被用来： 但是，使用 Pickle 存在是一个严重的安全风险。在反序列化时，Pi...
在 Python 中，不可序列化对象 指的是无法直接使用 pickle 等序列化模块转换为可存储或传输格式的对象。常见的不可序列化对象包括： 下面，我们介绍两种方法来处理包含这些不可序列化对象的序列化和反序列化方法。 1...
变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型。它主要由 编码器（Encoder） 和 解码器（Decoder） 两部分组成： 1. 基本思想 假设模型想要知道如何生成一张图像，首先得知道该图像的分布，例如：图像由 4 个像素...
在自然语言处理（NLP）里，中英翻译是个常见的任务。但中文和英文在 语法、词序、表达方式 上差别很大，所以想要让机器做好翻译并不容易。不过，随着大模型技术的发展，这个难题已经比以前简单了很多。 现在，我们可以利用 mT5...
对联是中国传统文化中的一项独特艺术形式，它不仅要求上下句字数相同，还要对仗工整、意义相对。随着人工智能和自然语言处理技术的进步，如何让机器自动生成符合对联规律的文本，变得越来越有趣也越来越可行。接下来，我们将一起探讨如何...
GPT-2（Generative Pre-trained Transformer 2）是 OpenAI 开发的一种基于 Transformer 结构的自回归语言模型。它以无监督学习的方式在大规模文本数据上进行训练，能够生...
近年来，随着大型语言模型（LLM）的发展，基于文本语义的图像检索技术取得了显著进步。这些模型通过理解复杂的自然语言描述，能够更准确地捕捉文本的语义，从而提高检索的精度和效率。 基于文本语义的图像检索是一种利用自然语言描述...
在传统的文本分类任务中，我们通常依赖监督学习方法，比如朴素贝叶斯、支持向量机，或者 BERT 这样的深度学习模型。但这些方法存在三个关键限制： 这种传统方法的不足之处： 简言之：基于传统的方法，一旦标签发生变化，就需要收...
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