MCP 实战: 手搓 AI 工具
本课程从Function Calling到MCP协议并编写Server,解决大模型不能联网、工具难复用,帮助手搓即插即用AI工具。
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本课程经环境搭建到Gradio部署,讲解CosyVoice3音色复刻与情感方言,解决开源TTS本地落地,帮助完成语音合成demo。
本课程讲解C++20协程语法与底层机制,解决IO等待时线程空占问题,帮助掌握co_await并实现生成器与事件循环。
本课程通过左右值判定与移动构造实战,讲解C++11值类别与移动语义,解决大对象深拷贝性能浪费,帮助用std::move转移资源。
本课程通过贝叶斯公式推导与垃圾邮件算例讲解朴素贝叶斯,解决文本自动分类问题,帮助学习者掌握分词、平滑与概率计算完整流程。
本课程通过AdaBoost训练机制与指数损失推导,讲解样本权重与弱分类器加权投票,解决弱模型组合为强分类器问题,帮助吃透提升机制。
本课程经Docker部署与邮件答疑、文件处理案例,讲解Dify低代码AI工作流开发,解决业务流程自动化编排,帮助掌握核心节点组合。
本课程讲解LangChain提示词、向量库、工具调用与链式编排,解决LLM应用各环节拼装问题,帮助学习者独立搭建RAG与对话应用。
本课程从最大间隔思想出发,经软间隔、对偶与核技巧讲解SVM超平面求解,解决线性不可分与噪声敏感,帮助理解C与核函数选择。
训练开头先小步预热,等梯度稳了再放开步长。本文讲三组灵活调度器:预热工具、余弦退火、组合策略,每族配参数和代码,最后演示 warmup 加余弦衰减的经典组合。
学习率设大了不收敛,设小了训练慢。调度器按预设规则自动调学习率,前期大步快跑,后期小步精调。本文讲清用法,再逐个讲五种固定衰减策略,附参数、代码和场景。
不知道什么时候该降学习率,可以让调度器盯着验证集指标,停滞就自动降。本文讲自适应调度、循环与单周期三类策略,最后给一份按处境选策略的速查表。



