new 和 delete 是 C++ 中非常重要的两个关键字,其作用是实现动态对象的管理。正确掌握它们的使用方法对于有效管理程序的内存、提高性能,以及避免内存泄漏等问题至关重要,是编写健壮 C++ 程序的核心技能。 1....
Boost.Bimap 是 C++ Boost 库中的一个组件,它提供了一种双向映射的容器,即键和值之间的双向映射。这意味着可以通过键查找值,也可以通过值查找键。Boost.Bimap 提供了一种方便的方式来管理这种键-...
在 C++ 中,std::thread 用于创建和管理线程,但它并不直接支持获取线程的返回结果。为了解决这个问题,我们可以使用 std::packaged_task 来辅助实现。std::packaged_task 是一...
自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用,从而提高 batch_size 大小,加快模型训练。在 PyTorch 中张量默认使用的是 float32 类型,如果我们能够使用 float16...
Boost Interval Container Library(简称 Boost.Icl)是 Boost 库中的一个子库,专门用于处理区间(interval)和区间集合(interval sets)。它提供了一种高效且...
Google Protocol Buffers(简称 Protobuf)是一种由 Google 开发的,用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据。它可以看作是一种更轻量且更高效的替代方案,类似于...
Protocol Buffers(protobuf)主要用于在不同系统、不同语言之间进行高效的数据序列化和反序列化。从而实现跨平台、跨语言的数据交互、网络通信、持久化存储等问题的工具。 在 C++ 中使用 Protobu...
Protocol Buffers 使用了一种中立、平台无关的语言来定义数据结构,使得不同编程语言、不同平台之间能够进行数据交互。Protocol Buffers 目前主要有 Proto2 和 Proto3 两个版本,Pr...
Google Protocol Buffers(简称 Protobuf)是一种由 Google 开发的数据序列化格式,用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据。它可以看作是一种更轻量且更高效的替...
Protobuf 中的类型会对应到 CPP 中的对象,我们需要了解如何操作这些对象,以及如何序列化和反序列化这些对象。 1. 定义数据 创建 sample.proto 文件,定义数据如下: 接下来,使用下面命令生成 de...
虚函数(virtual function)指的是 C++ 中使用 virtual 关键字声明的函数。从表面看起来仅仅是一个函数的声明,但是其背后有着一套较为复杂的机制,通过这套机制能为 C++ 引入一些高级的动态特性。 ...
Protocol Buffer 会将对象序列化为二进制数据。在本文中,我们简单了解下它是如何对数据进行编码的,即:了解下底层的编码格式。当然并非必须的,日常使用 Protocol Buffer 不需要精通这些细节。不过,...
C++ Boost 库中的环形缓冲区(Circular Buffer)是一种数据结构,用于实现固定大小的队列,支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是,当缓冲区满时,新的元素会覆盖最旧的元素,从而形成一个环形结构。 1....
门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)是一种改进的循环神经网络(RNN)架构,旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho 等人在2014年提...
长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)是一种特殊的循环神经网络(RNN),与传统的 RNN 相比,在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理 LSTM 为了解决...
《垃圾邮件识别器》(六)数据处理
2017-12-09阅读(5930)
Faiss 向量检索库
2023-10-06阅读(4871)
《垃圾邮件识别器》(一)准备工作
2017-12-14阅读(4854)
《垃圾邮件识别器》(四)算法理论
2017-12-11阅读(4046)
《垃圾邮件识别器》(七)训练评估
2017-12-09阅读(4041)
jieba 工具使用
2019-02-13阅读(3771)
《垃圾邮件识别器》(五)Scikit-Learn
2017-12-10阅读(3740)
Windows Protobuf 编译安装
2024-05-27阅读(3731)
《垃圾邮件识别器》内容摘要
2017-12-15阅读(3235)
《垃圾邮件识别器》(二)Tkinter
2017-12-13阅读(3118)
向量数据库 milvus 使用
2023-03-11阅读(3051)
BERT
2022-05-04阅读(3048)
C++ 运行时类型识别(RTTI)
2020-12-25阅读(2905)
权重衰减(Weight Decay)
2022-05-28阅读(2865)
《垃圾邮件识别器》(三)界面搭建
2017-12-12阅读(2856)
《垃圾邮件识别器》(八)收尾工作
2017-12-08阅读(2821)
XGBoost 解决多分类问题
2023-03-30阅读(2820)
最新评论