一亩三分地经过第八章节的特征优化，我们的手写数字识别准确率有着明显的提升。但是仍然存在一个显而易见的问题，即：我们绘制的数字是对位置很敏感的。接下来，我们将会去探讨解决这一问题的方法。 1. 图像数据增强 数据增强是一种通过对训练...
1. Windows 打包步骤 首先，进入到项目根目录下然后，在项目根目录下执行命令：接着，拷贝 source、data、model 目录到 dist 目录下，保证和 exe 同级目录最后，可以分发给没有 Python ...
第二种链表的实现方式利用了 C99 中可伸缩数组成员这个特性，该特性使得我们在进行链表内存管理时，减少内存的申请和释次数。 第一种实现方式，我们在创建结点时如下图所示： 结点内存需要 malloc 一次，数据占用的内存也...
C 实现链表的方式有多种，这篇文章我们将实现一种简单的单向链表。C 语言中由于没有模板技术，实现能够存储不同类型的数据就需要根据实际需求来设计链表。 一种方法是链表可以只存储用户数据的指针，另外一种则将用户数据拷贝到链表...
日志能够记录程序中问题信息，用户通过它来检查错误发生的原因。Python logging 模块是一个日志记录的模块。logging 模块的工作流程为： 记录器产生日志信息，并将日志信息封装成 LogRecord 对象，接...
属性管理器在Visual Studio IDE中是一个很有用的工具，它可以帮助你管理项目中的各种属性。具体来说，属性管理器提供了一个界面，让你可以方便地查看和编辑项目中的各种属性，包括项目、文件、控件等等。 以下是属性管...
将 SimHei 字体拷贝到 ~/.viritalenvs/虚拟环境目录/ib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts vim ~/.viritalenvs/虚...
线性回归（Linear Regression）是最基础的机器学习算法之一，用于建模因变量（目标变量）与一个或多个自变量（特征）之间的线性关系。它广泛应用于预测分析、统计建模和数据挖掘领域。 1. 决策函数 线性回归的核心...
Boosing 是一族可以将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制是：先从初始化训练集训练处一个基学习器，再根据学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的训练样本在后续受到更多的关注，然后基于调...
Teacher Forcing 是一种在训练序列生成模型（如循环神经网络 RNN、长短期记忆网络 LSTM、Transformer 等）时使用的技术。 1. 问题场景 Teacher Forcing 是一种用于训练序列...
在机器学习中，岭回归（Ridge Regression）是一种常用的回归分析方法，它是线性回归的一种变体，通过引入正则化来减小模型的复杂度，防止过拟合，尤其在特征数多且存在多重共线性问题时，岭回归能有效提高预测精度。 1...
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