一亩三分地ELECTRA（Efficiently Learning an Encoder that Classifies Token Replacements Accurately）是一种用于自然语言处理（NLP）的预训练模型，旨...
多分类交叉熵是我们经常使用的一种损失函数，这篇文章总结下关于多分类交叉熵的一些小点，主要有： 1. 整数标签 其中： 示例代码： 程序输出结果： 2. 浮点数标签 在 Pytorch 1.10 版本之前，CrossEnt...
PaddleNLP 库提供了非常简便的文本数据增强实现，主要包括： 并且 WordSubstitute 和 WordInsert 还支持 4 种替换和插入方法： 其中自定词典简单示例如下： 使用示例代码：
模型架构来自论文：https://arxiv.org/pdf/1905.08284.pdf，文章内容主要来自对这篇 Paper 的学习。Relation Classification 是一个重要的 NLP 任务，它主要用...
数据来源：http://www.openkg.cn/dataset/personrelationgraph，该数据集仅仅用来做学习之用。构建的过程主要包括两步： 将数据按照关系存储到 neo4j 数据库中； 输入名字可视...
py2neo 库提供了简便操作 Neo4j 数据库的接口。下面主要是对于结点、标签、属性、关系等操作的一些例子。 1. 结点操作 结点操作主要包括添加、删除、查询结点。添加新的结点可以使用 create、merge 两个...
冀公网安备13050302001966号
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