一亩三分地在机器学习中，岭回归（Ridge Regression）是一种常用的回归分析方法，它是线性回归的一种变体，通过引入正则化来减小模型的复杂度，防止过拟合，尤其在特征数多且存在多重共线性问题时，岭回归能有效提高预测精度。 1...
什么是缺失值？ 就是数据缺少的数据，在 pandas 是 nan 标记，但是实际数据文件中可能会用另外一种方式标记，比如：问号。 对于缺失值，我们要进行如下步骤处理： 如何判断缺失值？ 对于缺失值如何处理？ 对于 nan...
我们以前在学习 C++ 构造函数的时候，经常会有以下的一些认知： 1. 当类的内部没有提供默认构造函数时，编译器会给类提供一个无实现的无参数的构造函数。 2. 当类的内部没有提供默认的析构函数时，编译器会给类的内部提供...
视频课程地址：https://space.bilibili.com/429380437 《垃圾邮件识别器》项目旨在开发一个能够支持邮件输入、并自动识别垃圾邮件的窗口应用程序。该项目主要包含以下方面的内容： 相信通过本项目...
我们的开发环境：Win11 + PyCharm 2021.1.3 + Python 3.8.5 1. 虚拟环境 https://mengbaoliang.cn/archives/tag/py-env 接下来，创建 spa...
单例模式保证一个类的实例只有一个。如何保证一个类只有一个实例，不同的语言语法特性不同，需要结合语言的语法特点来实现。在 C++中的实现方式如下： 上面类通过： 普通构造、拷贝构造私有，从而禁止对象被创建； 提供静态成员变...
负采样（Negative Sampling）是一种优化策略，广泛用于词向量训练中，以降低计算复杂度并提高训练效率。本文将重点从词向量训练的角度，讲解负采样的背景问题、优化思路及其实际效果。 1. 问题场景 在训练词向量时...
函数模板特化是 C++ 中一项非常重要的编程技巧。这篇文章，我们讲解下函数模板特化相关知识，主要讲解以下三个知识点： 1. 函数模板特化概念 2. 函数模板特化语法 3. 函数模板特化和函数重载
我们通过一个案例，来了解朴素贝叶斯如何实现垃圾邮件分类。步骤为： 文本转换为数值 朴素贝叶斯训练 朴素贝叶斯推理 我们使用到的训练数据如下： 样本 标签 您中奖了！点击链接领取您的百万大奖。 垃圾 免费试用我们的产品，不...
在算法设计和分析中，学习界的各位前辈总结出了许多算法思想，学习这些算法思想对于我们学习、分析、应用算法有些非常重要的作用。 1. 分治思想 分支思想指的是在解决大型复杂问题的时候，将问题进行分解，拆分成若干较小的问题，将...
当我们将贝叶斯公式应用到实际问题中时，我们发现存在问题。接下来，我们结合下面的数据来看看存在哪些问题。数据如下： 样本数 职业 体型 是否喜欢 1 程序员 超重 不喜欢 2 产品 匀称 喜欢 3 程序员 匀称 喜欢 4 ...
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