情感分析本质是一个文本分类任务。PaddleNLP 内置了 ERNIE、BERT、RoBERTa、Electra 等丰富的预训练模型,并且内置了各种预训练模型对于不同下游任务的Fine-tune网络。用户可以使用 Pad...
我们使用的算法模型中大都是批量学习(Batch Learning)模式,即:假设在训练之前所有训练样本一次都可以得到,学习这些样本之后,学习过程就终止了,不再学习新的知识。 在有些场景下,训练样本通常不可能一次全部得到,...
线性回归在建模的时候,只考虑到了单个特征的影响。但是有些场景下,添加组合特征(交叉特征)会给模型带来非常好的效果。 POLY2 算法(二阶多项式)在线性回归基础上添加组合特征 ,并为每个组合特征配备了一个学习参数 ,如下...
如何将一个句子、段落、或者文档用一个向量表示?词袋模型,该模型将每个文档转换为固定长度的整数向量。例如,给定以下句子: 模型输出向量: 每个向量有 10 个元素,其中每个元素计算特定单词在文档中出现的次数。元素的顺序是任...
最长公共子序列是一个非常实用的问题,它可以描述两段文本之间的 “相似程度”。所谓的子序列就是从原来的序列中取出一部分做成新的序列,新的序列并不要求是连续的。这和子串有些区别,子串也是原始序列中的一...
20世纪50年代初,美国数学家贝尔曼(R.Bellman)等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,从而创立了动态规划。 在现实生活中,有类问题可将过程划分成多个互相联系的子阶段,我们需要对每一个子阶...
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