一亩三分地

Linux C/C++VS2015 配置动态库
孟宝亮2018-07-1961306
属性管理器在Visual Studio IDE中是一个很有用的工具，它可以帮助你管理项目中的各种属性。具体来说，属性管理器提供了一个界面，让你可以方便地查看和编辑项目中的各种属性，...
Python Pandas 数据表的合并
孟宝亮2018-07-14719041
concat : 根据索引合并表 merge：根据 key 合并表 1. pd.concat 函数使用 2. pd.merge 函数使用
Python matplotlib 安装中文字体
孟宝亮2018-07-11143088
将 SimHei 字体拷贝到 ~/.viritalenvs/虚拟环境目录/ib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts ...
机器学习线性回归（Linear Regression）
孟宝亮2018-07-03808026
线性回归是用来确定 2 种或 2 种以上变量间相互关系的一种统计分析方法。线性回归的结果是一个连续值，而不是离散值。接下来，我们将从以下几个方面介绍下线性回归：线性回归概述损...
机器学习 Adaboost（Adaptive Boost）
孟宝亮2018-06-18716059
Boosing 是一族可以将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制是：先从初始化训练集训练处一个基学习器，再根据学习器的表现对训练样本分布进行调整，使得先前基学习器做错的...
机器学习 Teacher Forcing
孟宝亮2018-06-12168027
https://arxiv.org/pdf/1610.09038.pdf https://arxiv.org/pdf/1506.03099.pdf
机器学习 why the maximum effective context length is limited by the number of layers ?
孟宝亮2018-04-28181091
The maximum effective context length is limited by the number of layers in a neural networ...
机器学习 Top-K 评估指标
孟宝亮2018-04-278700
Linux C/C++Linux 新手教程
孟宝亮2018-03-2758403
课程是为对 Linux 操作系统完全没有经验或仅有基础知识的初学者设计的课程。这个课程旨在帮助学生从零开始建立对 Linux 的基本理解和技能，使他们能够熟练地使用 Linu x进...
Python Python 全局解释器锁（GIL）
孟宝亮2018-03-19270034
通过学习，希望大家能够理解以下几个问题： 1. Python GIL 影响在讲解之前，我们需要先理解一点，Python 解释器本身是一个 C 程序，Python 代码是由这个 C...
机器学习词袋模型（Bag of Words）
孟宝亮2018-03-14832063
词袋模型（Bag-of-Words，BoW）是一种表示和处理文本数据的模型或框架，它提供了一种简单的思想，使得我们能够实现文本转换为数值形式，以便进行进一步的分析，例如：进行新闻分...
机器学习 OVO 和 OVR
孟宝亮2018-02-279700
许多机器学习算法，如支持向量机、逻辑回归等，是针对二元分类设计的，因此需要某种方法来将二分类器进行转换，从而应用于多分类问题。下面两个是常用的方法： 1. One-vs-One O...
Python 百度翻译接口调用
孟宝亮2018-01-28709021
需要部署在服务器端，在百度开发中心设置请求的 IP 地址。
Python Pandas 缺失值的处理
孟宝亮2018-01-19649015
什么是缺失值？就是数据缺少的数据，在 pandas 是 nan 标记，但是实际数据文件中可能会用另外一种方式标记，比如：问号。对于缺失值，我们要进行如下步骤处理：如何判断缺失...
Linux C/C++C++ 构造函数和编译器探讨
孟宝亮2017-12-21760058
我们以前在学习 C++ 构造函数的时候，经常会有以下的一些认知： 1. 当类的内部没有提供默认构造函数时，编译器会给类提供一个无实现的无参数的构造函数。 2. 当类的内部没有提供...
数据结构与算法算法性能和特性
孟宝亮2017-11-30324010
算法（Algorithm）这个单词最早出现在波斯数学家阿尔·花拉子密在公元 825 年的《印度数字算术》中。对算法普遍认可的定义是: 算法是对特定问题求解的步骤，在计算机中表现...
机器学习手动实现决策树
孟宝亮2017-09-2835708
为了实现决策树，我们需要完成以下几个函数的编写： calculate_max_info_gain_index：计算每个特征的信息增益，并选择出最优特征 split_dataset_...
Linux C/C++单例模式（SINGLETON）
孟宝亮2017-09-09563010
单例模式保证一个类的实例只有一个。如何保证一个类只有一个实例，不同的语言语法特性不同，需要结合语言的语法特点来实现。在 C++中的实现方式如下：上面类通过：普通构造、拷贝构造私...
机器学习逻辑回归（Logistic Regression）
孟宝亮2017-09-05787010
逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型，常用于疾病自动诊断，经济预测等领域。本文从以下几个方面介绍逻辑回归： Sigmoid 函数逻辑回归损失函数逻辑回归 API 介绍 1. S...
机器学习负采样（Negative Sampling）
孟宝亮2017-03-06183072
在词嵌入（Word Embedding）技术中，通常使用 Softmax 作为输出层来计算词表中所有词的概率分布。如果词表很大，使用 Softmax 将会带来很大的计算开销，因为 ...

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