一亩三分地
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BLEU（Bilingual Evaluation Understudy）是用于评价机器翻译、文本摘要结果的评价指标，其得分值在 [0, 1]，越接近 1 生成的文本的质量越高。 ...
AlexNet 是 2012 年 ImageNet 竞赛冠军获得者 Hinton 和他的学生 Alex Krizhevsky 设计的。AlexNet 把CNN 的基本原理应用到了很...
nn.Identity 在一些编码中会看到，它的实现代码非常简单，仅仅是将输入的内容原封不动的输出。请看它在 PyTorch 中的实现代码： 其使用的时候，我们一般按照下面的方式使...
Bert + CRF 的技术组合是目前非常常见的解决 NER 问题的架构，由 Bert 的多头自注意力机制，让模型建立起 Token 之间的关系，并给出第一阶段的 BIO 标签预测...
Python setuptools 是 Python 包管理工具，用于简化 Python 项目的打包和分发。它是 Python 标准库 distutils 的增强版，提供了更多功能...
TextRank 构造的是带权无向图，PageRank 构建的是带权有向图。 通过一个例子来理解 TextRank 算法思想，假设内容如下： 人生就像一杯苦茶，不会苦一辈子，但会苦...
word2vec 是基于浅层神经网络的词向量工具，接下来介绍下该工具的安装与使用。 1. word2vec 工具安装 官网地址：Google Code Archive –...
对于分类问题，GBDT 回归和分类一样，都可以使用不同的损失函数。对于二分类问题，最常用的是对数似然损失函数，损失函数公式如下： 表示样本的真实类别（1表示正例、0表示负例） F(...
K-近邻算法（K-Nearst Neighbor）基本是机器学习过程中接触的第一个算法。接下来，我们从以下几个方面来讲解下该算法： K-近邻算法实现思路 K-近邻算法基本要素 sk...
tqdm（taqaddum 的缩写，是阿拉伯语中的 “进展”）是一个强大的 Python 库，用于创建命令行界面的进度条，以直观和专业的方式表示任务的进度。...
在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下： type 除此用法之外，还可以动态创建类。所谓动态创建类指的是指在运行时通过编程方式创建新的类，而不是在源代...
栈 stack_one 中的元素都是 int 类型，要求使用另外一个栈容器 stack_two 来实现栈 stack_one 中的元素能够从栈顶到栈底的降序排列（从大到小）。 算法...
假设我们将 10、20、30、40、50 压入栈中，则元素在栈中从栈顶到栈底的顺序为：50、40、30、20、10。我们的目标是使用递归实现一个算法，将 Stack 容器中顺序进行...
Stack 容器的特性是先进后出，Queue 容器的特性是先进先出。我们这里可以使用两个 Stack 容器来实现 Queue 容器，一个 Stack 用于存储数据，当需要弹出队头元...
要求：容器既能满足栈的基本操作，又能获得最小值。思路：使用两个栈容器来实现。一个栈用于正常栈操作，另外一个栈容器用于获得最小值。实现时，最主要的是元素的入栈操作。具体步骤参考如下代...
马尔科夫链即为状态空间中从一个状态到另一个状态转换的随机过程，并且当前状态只与上一个状态有关，即：上一个事件的发生可以影响到下一个事件的发生概率。 1. HMM 模型 隐马尔科夫模...
torchvision 提供了一些用于图像裁剪的方法，这些方法也可以用于图像增强。主要介绍下： PIL 和 Tensor 转换 多种图像裁剪方法 1. PIL 和 Tensor 转...
Python 提供了多种容器类型，用于存储和组织数据。以下是 Python 中常用的容器类型的简介： 列表（List）： 列表是最常用的容器类型之一。它是有序、可变的，可以包含任意...
在本篇文章，我们快速给同学们介绍下 Python 的基础语法，主要包括内容如下： 数据变量 流程控制 1. 数据变量 这一部分我们快速掌握 Python 中关于变量定义、数据类型、...
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