人工智能标记语言(Artificial Intelligence Markup Language,AIML)是由 Richard Wallace 和世界各地的自由软件社区在 1995 年至 2002 年发明的。它是一种基...
OpenAI 提供了 text-embedding-ada-002 模型用于计算输入 sentence 的向量表示。该模型包括一个多层双向 Transformer 编码器和一个平均池化层,用于将编码器的输出转换为固定长度...
基于 OpenAI 的模型进行分类任务微调,大致需要以下几个步骤: Doc:https://platform.openai.com/docs/api-reference/fine-tunes 1. 准备数据 原始数据内容...
内容审核(Moderation)是指对在线内容,如评论、消息和帖子进行审核和监控,以确保它们符合特定平台或社区的规则和政策。内容审核可以通过人工审核或自动化系统来执行,其目的是防止有害或不适当的内容被共享。 内容审核在在...
使用 embeddings 可以实现如下的一些 NLP 任务: 搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排名) 聚类(文本字符串按相似度分组) 推荐(推荐具有相关文本字符串的项) 异常检测(识别相关性很小的异常值) 多样...
Completions 是指GPT模型接收一个输入字符串,然后自动生成一个完成的输出字符串。这种功能通常用于生成文本,例如自动生成文章、电子邮件回复或聊天记录等。用户可以指定输入字符串的前缀,然后让模型生成可能的后缀。这...
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