一亩三分地

机器学习 L1 和 L2 正则化的区别
孟宝亮2022-01-10674081
在数据集较为复杂的场景下，数据集中容易出现一些异常数据、特征多重共线性问题，使得参数更新出现剧烈的震荡，难以快速收敛到最优解。通过 L1 和 L2 正则化，一定程度上可以使得参数...
机器学习 KD 树的构建和搜索
孟宝亮2022-01-10512053
1. KD 树构建 KD 树的构建需要确定两个问题：选择使用那个维度作为分裂点：随机选择顺序选择方差最大的维度确定以当前维度那个值作为分裂点：中位数注意：如果中位数对...
机器学习 Adaboost 例子（Adaptive Boost）
孟宝亮2022-01-10691023
AdaBoost （Adaptive Boosting, 自适应提升）是 Boosting 算法的一种实现，是一种用于分类问题的算法，它用弱分类器的线性组合来构造强分类器。弱分类器...
机器学习层归一化（LayerNorm）
孟宝亮2021-10-181303053
我们知道 BN 通过对输入 mini batch 样本进行 normalization，能够加快网络收敛。但是，BN 不适合用在 RNN 网络。原因是：BN 是对同一个批次所有样本...
数据结构与算法哈希表（Hash Table）
孟宝亮2021-09-1778101
哈希表也叫做散列表，它通过 key 能够快速访问 value。我们知道数组通过 key 去搜索元素效率比较低，但是通过位置来访问速度是非常快的。例如：你要搜索值为 5 的元素，那...
Python Python 远程关机
孟宝亮2021-08-141177066
有时，躺在床上懒得起来，或者出门在外，忘记电脑关机，这时，我们希望能实现通过手机实现远程关机。这一节，给大家介绍一种简单的方案，只需要简单、少许编码就可以实现。 1. 实现思路我...
机器学习 BiEncoder 和 CrossEncoder
孟宝亮2021-07-29596039
BiEncoder 将句子 A 和句子 B 分别输入 Bert 模型，得到两个句子向量，然后使用余弦相似度比较两个输入句子。而 CrossEncoder 则将句子 A 和 B 拼...
机器学习 fasttext 和 word2vec 区别
孟宝亮2021-06-1586302
Fasttext 和 Word2vec 都是词向量模型，用于将输入文本转换为词向量表示，但是它们在模型结构、训练速度、OOV问题处理方面有些很大的不同：模型结构不同：word2v...
Linux C/C++C++ std::function 泛化函数对象
孟宝亮2021-05-078200
std::function 是 C++11 标准库中的一个类模板，用于封装可调用对象（函数、函数指针、成员函数指针、Lambda 表达式等），并提供一种统一的方式来管理它们。通过...
机器学习 Rouge 摘要评价工具
孟宝亮2021-05-05683084
Rouge（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）用于自动摘要的评估，简单介绍下论文中提到的几种 Rouge 评估方法...
机器学习分类性能评估方法
孟宝亮2021-04-2825000
在构建和训练分类模型之后，我们需要了解它的预测能力。简单地说，我们需要知道模型在处理新的未见过的数据时，是否能够准确地进行分类。通过性能评估，我们可以确定模型的优点和缺陷，进而指导...
机器学习 SVM 分类 API
孟宝亮2021-04-266900
1. LinearSVC 2. NuSVC 3. SVC
机器学习 SVM 回归 API
孟宝亮2021-04-267800
1. LinearSVR 2. NuSVR 3. SVR
Linux C/C++C++ 位运算技巧
孟宝亮2021-04-12977029
可以使用C对变量中的个别位进行操作。您可能对人们想这样做的原因感到奇怪。这种能力有时确实是必须的，或者至少是有用的。C提供位的逻辑运算符和移位运算符。 1. 位运算符位运算符取...
Linux C/C++struct 的可伸缩数组成员
孟宝亮2021-04-12682087
C99 提供一个成为伸缩性数组成员的特性。利用这一特性可以声明结构体的最后一个成员具有特殊的属性。该数组成员的特性:1. 该成员可存在，也可不存在，当不存在时，并不占用结构...
机器学习最大期望算法（Expectation Maximization）
孟宝亮2021-03-25801059
最大期望算法是一类通过迭代进行极大似然估计的优化方法，通常用于包含因变量或缺失数据的概率模型进行参数估计。EM 算法的标准计算过程由 E 步和 M 步交替组成，算法的收敛性可以确...
Python MySQL 连接查询
孟宝亮2021-03-23635033
连接查询是数据库中很重要的查询操作，其可以实现将多张表按照某个条件进行连接。主要包括内连接、左连接、右连接。我们的数据表如下：此时，如果想要对这两个表进行查询，比如：此时会产...
机器学习多项式回归（Polynomial Regression）
孟宝亮2021-03-22626084
多项式回归时线性回归模型的一种，使用多项式可以逼近任意函数，因此多项式回归有着广泛的应用。多项式回归的最大优点就是可以通过增加 x 的高次项对样本集进行逼近，直至达到目标为止。在...
机器学习 GBDT 应用回归问题
孟宝亮2021-03-22698033
GBDT 的全称是 Gradient Boosting Decision Tree，是 Boosing 算法思想的一种实现，是最速下降法与前向加法模型的结合。训练时，通过拟合损失函...
Linux C/C++浮点小数（Floating Point）
孟宝亮2021-03-1618408
浮点小数是程序中经常使用的一种数据类型，其使用非常广泛，特别是在科学计算、工程领域以及计算机图形学、人工智能等领域。 1. 原理在计算机中，浮点数常常采用 IEEE 754 标准...

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机器学习 L1 和 L2 正则化的区别

机器学习 KD 树的构建和搜索

机器学习 Adaboost 例子（Adaptive Boost）

机器学习 层归一化（LayerNorm）

数据结构与算法 哈希表（Hash Table）

Python Python 远程关机

机器学习 BiEncoder 和 CrossEncoder

机器学习 fasttext 和 word2vec 区别

Linux C/C++C++ std::function 泛化函数对象

机器学习 Rouge 摘要评价工具

机器学习 分类性能评估方法

机器学习 SVM 分类 API

机器学习 SVM 回归 API

Linux C/C++C++ 位运算技巧

Linux C/C++struct 的可伸缩数组成员

机器学习 最大期望算法（Expectation Maximization）

Python MySQL 连接查询

机器学习 多项式回归（Polynomial Regression）

机器学习 GBDT 应用回归问题

Linux C/C++浮点小数（Floating Point）

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