快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法,该算法如其名一样确实很快。快速排序采用了一种 “汾治策略” 来对序列进行排序。 算法基本思想是:通过一次遍历将序列分成两部分,...
HOG(Histogram of Oriented Gradients)是一种用于图像处理和计算机视觉任务的特征描述方法,它通常用于目标检测和物体识别。HOG 特征是一种用于描述图像中局部纹理和形状的特征向量,其主要思想...
这篇文章我想讲解的是 scikit-learn 中 SVC 的二分类、多分类场景下 ovo、ovr 决策函数的计算过程,以了解 SVC 进行推理时的逻辑。从而加深对 SVC 的理解。 决策函数公式得到决策值之后,直接判断...
软间隔支持向量机在处理线性不可分问题时引入,允许一些训练样本出现在间隔内部的概念。这是通过引入松弛变量(slack variables)来实现的,它们允许一些样本出现在错误的一侧,从而使模型更加健壮并能够容忍噪声和离群值...
在机器学习和统计学中,核函数(Kernel Function)是一种用于通过一种巧妙的方式将数据映射到高维空间的技术,从而使得在这个高维空间中,数据变得线性可分。它广泛应用于支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)、高...
Sobel 算子是一种常用的图像处理工具,它描述了图像中每个像素点处的亮度或颜色值变化方向和强度。它通常用于分析图像的边缘、纹理、形状和其他特征。 在二维图像中,梯度通常是两个分量的矢量,分别表示在水平和垂直方向上的变化...
Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法,具有较高的搜索效率和较低的内存消耗。该方法已被广泛应用于图像检索、文本检索和机器学习等领域。 PQ 将高维数据点分成多个子空间,并对每个子空间使用...
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