聚类(Clustering)指的是将一组数据点按照某种规则或者方法分成多个组或簇,使得同一组内的数据点在某种意义上更相似,而不同组之间的数据点相对较不相似。 聚类时,可以基于数据分布、基于数据密度、基...
ChatGPT 中的 GPT Store 面向所有 Plus 用户开放,支持搜索、收藏、创建专属 GPT。
OpenAI 举办首届 Dev Day,发布 GPT-4 Turbo(128K 上下文),并引入“自定义 GPTs”、“工具调用”、“系统指令”等重大功能。
Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法,具有较高的搜索效率和较低的内存消耗。该方法已被广泛应用于图像检索、文本检索和机器学习等领域。 PQ 将高维数据点分成多个子空间...
Faiss(Facebook AI Similarity Search)是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库,用于高效相似性搜索的库,特别适用于大规模向量数据集的存储与检索。 https...
随机森林(Random Forest)是一种基于集成学习思想的监督学习算法,广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色,如金融市场预测、客户流失预测、医疗诊断等。它不仅在结构化数据集上表...
随机森林(Random Forest)能够用于分类和回归任务。通过两个应用案例来学习如何使用随机森林来解决分类和回归问题,以及算法的基本原理。 1. 算法使用 2. 基本原理 随机森林通过构建多个决策...
对于随机森林算法而言,预测过程非常简单,易于理解。理解的重点是其如何训练多个基学习器来构建强学习器。 1. 有放回采样 随机森林基于原始训练集通过有放回的采样(Bootstrap Sampling)产...
scikit-learn 提供了 RandomForestClassifier 和 RandomForestRegressor 两个随机森林的实现,用于分类和回归任务。为了能够更好的使用随机森林,我们...
高级数据分析器(原 Code Interpreter)向 ChatGPT Plus 用户全面开放。
在 Python 中存在 int、str、float、bool 等基本数据类型,也存在 list、tuple、set、dict 这样的容器数据类型。这些数据类型被划分为可变(mutable)和不可变(...
Complement Naive Bayes (CNB) 是对多项式朴素贝叶斯 (Multinomial Naive Bayes, MNB) 的一种改进。它主要针对多项式朴素贝叶斯在处理类别不平衡问题...
Google gRPC(Google Remote Procedure Call)是一个高性能、开源的远程过程调用框架,它允许客户端直接调用远程服务器上的方法,就像调用本地方法一样,屏蔽了网络通信的复...
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