一亩三分地要求：容器既能满足栈的基本操作，又能获得最小值。思路：使用两个栈容器来实现。一个栈用于正常栈操作，另外一个栈容器用于获得最小值。实现时，最主要的是元素的入栈操作。具体步骤参考如下代码注释。 程序输出结果：
马尔科夫链即为状态空间中从一个状态到另一个状态转换的随机过程，并且当前状态只与上一个状态有关，即：上一个事件的发生可以影响到下一个事件的发生概率。 1. HMM 模型 隐马尔科夫模型用于解决序列预测问题。 HMM 特征：...
torchvision 提供了一些用于图像裁剪的方法，这些方法也可以用于图像增强。主要介绍下： PIL 和 Tensor 转换 多种图像裁剪方法 1. PIL 和 Tensor 转换 处理图像之前，需要先读取图片。我们可...
Python 提供了多种容器类型，用于存储和组织数据。以下是 Python 中常用的容器类型的简介： 列表（List）： 列表是最常用的容器类型之一。它是有序、可变的，可以包含任意类型的元素。列表使用方括号 [] 表示，...
在本篇文章，我们快速给同学们介绍下 Python 的基础语法，主要包括内容如下： 数据变量 流程控制 1. 数据变量 这一部分我们快速掌握 Python 中关于变量定义、数据类型、注释语法、输入和输出、运算符相关的语法规...
在做检索时，我们可以通过关键字召回可能的结果。这里就是两个简单的方法： 基于 Inverted Index 进行召回 基于 TF-IDF 进行召回 1. 基于 Inverted Index 进行召回 这个思路较为简单，比...
图像的归一化是将不同量纲的特征归一化到指定的范围内，可以消除不同特征量纲的影响。图像规范化则是将图像规范化到相同的分布。两者都有利于加快模型训练、收敛。 1. 归一化 图像的每个像素值的范围是 [0, 255]，我们在将...
贝叶斯公式是概率论中的一个重要公式，它以18世纪英国数学家托马斯·贝叶斯（Thomas Bayes）的名字命名。它用于计算在给定一些先验信息的情况下，估计某一事件的概率。 贝叶斯公式在许多领域中都有广泛的应用，包括统计学...
我们经常在编写程序时，碰到网络问题、或者其他问题导致异常抛出，使得我们当前的任务中断。 此时，我们可能并不想直接中断任务，而是想重新尝试去执行异常抛出的部门代码。Tenacity 就是一个可以解决此问题的用 Python...
基于 word2vec + kmeans 实现文本摘要的思路如下： 文本处理：对文本内容进行一些必须的预处理； 分割句子：将文档分割成多个子句； 句子编码：使用 word2vec 或者 bert 对句子进行编码； 文本聚...
二进制向量之间的距离或相似度可以使用以下度量方法： Jaccard 距离 Hanming 距离 Tanimoto 距离 1. Jaccard 相似度 x ∪ y 表示 x 和 y 集合的并集 x ∩ y 表示 x 和 y...
Sympy 是 Python 的一个代数计算库。简单来说，可以通过该库进行一些代数计算，比如构建方程，求解方程组，求解导数等等… 下面是使用 Sympy 的简单例子：
PageRank 算法是谷歌根据网页重要程度给网页排名的算法，该值越高说明网页越重要，当用户进行相关搜索时，越有可能优先展现给用户。 我们通过一个例子来理解 PageRank 的算法计算过程，我们现在有 3 个网页，网页...
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