课程内容
我有话说
1/1 TF-IDF （词频-逆文档词频）
讲解文本处理里一种用来衡量一个词在文档中到底有多重要的经典加权方法。文章拆成两个视角：词在本文出现得多不多，以及它是不是在整个语料里都到处都是，后者越普遍则越要被降权。同时说明了平滑处理为何在实际工程中必不可少。面向做关键词抽取或文档向量化的读者，读完能明白该指标背后的直觉，也能看懂工具库里默认参数在做什么。
本课程通过TF/IDF推导与向量器拆解，讲解文本数值化与关键词权重，解决文档向量化与特征提取，帮助完成文本特征工程。
讲解文本处理里一种用来衡量一个词在文档中到底有多重要的经典加权方法。文章拆成两个视角：词在本文出现得多不多，以及它是不是在整个语料里都到处都是，后者越普遍则越要被降权。同时说明了平滑处理为何在实际工程中必不可少。面向做关键词抽取或文档向量化的读者，读完能明白该指标背后的直觉，也能看懂工具库里默认参数在做什么。
1 小时 36 分钟 本课程通过AdaBoost训练机制与指数损失推导，讲解样本权重与弱分类器加权投票，解决弱模型组合为强分类器问题，帮助吃透提升机制。
1 小时 22 分钟 本课程借助巴法云 MQTT 与 paho-mqtt 开发，讲解手机远程关机实现，解决忘关电脑问题，帮助学习者完成关机到打包自启。
热门 2 小时 22 分钟 本课程通过 unique 等智能指针对比，讲解 C++ 智能指针所有权模型，解决动态资源与循环引用泄漏，帮助学习者安全管理内存。