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词嵌入模型（Word2Vec，CBOW 和 Skip-Gram）
本课程通过滑动窗口构造样本，讲解word2vec的Skip-Gram与CBOW结构，解决词袋高维稀疏难表语义，帮助建立词向量认知。
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掌握训练和调优模型的能力，把想法变成能用的模型。
49 分钟
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本课程通过 FastText 词向量与文本分类，讲解轻量级 NLP 建模，解决资源受限下向量化分类，帮助学习者落地 NLP 系统。
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本课程通过分词、词性标注与关键词抽取示例讲解 jieba，解决中文无空格难处理，帮助学习者掌握分词与关键词提取，提升预处理能力。
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本课程讲解MediaPipe关键点检测与自定义手势训练全流程，解决视觉手势应用开发门槛高，帮助独立搭建摄像头手势识别应用。
冀公网安备13050302001966号