课程内容
我有话说
1/1 基于 Ollama 部署大语言模型
帮助想在自己电脑或服务器上跑大模型、又不想依赖云端付费接口的读者，快速上手一个本地模型运行工具。文章从安装验证讲起，演示如何拉取、查看、复制、删除和后台运行模型，以及如何通过本地接口把模型接入自己的应用。适合人工智能爱好者和应用开发者，读完无需深厚背景即可在本机拉起一个可用的大语言模型服务，为后续二次开发打好基础。
本课程讲解Ollama本地部署大语言模型，覆盖CLI、WebUI及Python调用，帮助学习者私有化落地大模型，提升工程部署能力。
帮助想在自己电脑或服务器上跑大模型、又不想依赖云端付费接口的读者，快速上手一个本地模型运行工具。文章从安装验证讲起，演示如何拉取、查看、复制、删除和后台运行模型，以及如何通过本地接口把模型接入自己的应用。适合人工智能爱好者和应用开发者，读完无需深厚背景即可在本机拉起一个可用的大语言模型服务，为后续二次开发打好基础。
37 分钟 本课程通过 pickle 序列化与魔术方法，剖析反序列化漏洞成因，解决模型文件安全存储，帮助学习者识别风险并用 json 替代。
44 分钟 本课程以抛硬币估计概率为例讲解EM算法E步估后验、M步更新参数直至收敛的实现，解决隐变量参数估计问题，帮助提升统计建模思维。
热门 1 小时 6 分钟 本课程通过计数器自增与内存序讲解 std::atomic，解决变量加锁过重与指令重排，帮助学习者用原子类型与 CAS 无锁编程。