课程内容
我有话说
1/1 基于 llama-factory 大语言模型微调实战
面向不想手写训练代码、却希望快速定制大模型的工程师，介绍一个带可视化界面的开源微调框架。文章从环境安装讲起，演示如何在网页上选择基座模型、准备情感分类数据、发起微调并评估微调前后准确率的变化。适合想低门槛体验模型定制的业务开发者，读完无需深入训练脚本就能完成一次完整微调，快速验证模型改造能否满足自己的分类需求。
本课程以微博情感分类为例，讲解LLaMA-Factory数据准备到LoRA部署，解决小模型无指令遵循，帮助学习者大模型微调落地。
面向不想手写训练代码、却希望快速定制大模型的工程师，介绍一个带可视化界面的开源微调框架。文章从环境安装讲起，演示如何在网页上选择基座模型、准备情感分类数据、发起微调并评估微调前后准确率的变化。适合想低门槛体验模型定制的业务开发者，读完无需深入训练脚本就能完成一次完整微调，快速验证模型改造能否满足自己的分类需求。
14 分钟 本课程通过解释器加锁剖析，讲解 Python GIL 机制与影响，解决多线程多进程选型混淆，帮助学习者按 IO/CPU 密集选型。
推荐 1 小时 16 分钟 本课程通过分词、词性标注与关键词抽取示例讲解 jieba，解决中文无空格难处理，帮助学习者掌握分词与关键词提取，提升预处理能力。
推荐 1 小时 50 分钟 本课程通过薪资分布案例与EM迭代计算，讲解高斯混合模型概率聚类原理，帮助学习者掌握分布建模方法，提升无监督学习与模型评估能力。