MCP 实战: 手搓 AI 工具-老孟讲编程

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从大模型一个明显短板讲起：它只会根据已有知识生成文本，既不能联网也读不到本地文件，遇到天气、本地文档这类实时问题便容易一本正经地编造答案。文章回顾为突破这一局限而出现的工具调用思路，并引出一个旨在统一模型与外部工具连接方式的开放协议。读完能理解它要解决的痛点和在整个生态中扮演的角色。

进入实战环节，手把手教读者把自己写的普通函数包装成可供 AI 识别和调用的工具。文章从准备独立环境开始，演示如何用装饰器标注工具、为参数补充说明文档，让客户端能自动发现并在合适时机调用它们。读完能为大模型接入自定义能力，例如数字计算或信息查询类功能，让聊天程序真正动手完成任务而不止于空谈。

面向 AI 应用开发者，介绍如何在自己的程序里接入统一的工具调用能力。文章给出两种常用连接方式的极简示例，分别对应本地进程通信与网络请求，完整演示从建立连接、自动发现对方暴露的全部工具，到按自身业务逻辑发起调用的全过程。读完能在项目中灵活扩展大模型的外部能力，而不必手搓繁琐的协议细节。

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MCP 实战: 手搓 AI 工具