std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器，它可以将函数或可调用对象与其参数绑定...

在 C++ 中，operator new 和 operator delete 是用于动态内存分配和释放的运算符。...

new 和 delete 是 C++ 中非常重要的两个关键字，其作用是实现动态对象的管理。正确...

Boost.Bimap 是 C++ Boost 库中的一个组件，它提供了一种双向映射的容器，即键和值...

Boost Interval Container Library（简称 Boost.Icl）是 Boost 库中的一个子库，专...

Protocol Buffers（protobuf）主要用于在不同系统、不同语言之间进行高效的数据序...

Protocol Buffers 使用了一种中立和平台无关的语言来定义数据结构。然后基于该数据...

Protocol Buffer Serialization 指的是使用 Protocol Buffer 进行数据序列化的过程...

Protocol Buffer 会将对象序列化为二进制数据。在这篇文章中，我们简单了解下它是...

C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小...

Protocol Buffers 使用了一种中立和平台无关的语言来定义数据结构。然后基于该数据...

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joblib 是一个Python库，用于在Python中高效地保存和加载对象，特别是那些包含大型...

Qdrant 是一个用于向量相似性搜索的 Python 库和引擎，它的主要目的是帮助用户高效...

Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build L...

Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，...

模块有什么用呢？何不把所有的 py 代码都放在一个文件中呢？ 大量代码在一个文件中...

在 Python 中，继承和多态是面向对象编程的两个重要概念。它们允许你创建和组织代...

快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法，该算法如其名一样确实很快...

Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低...

局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技...

ANNOY（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）算法能够帮助我们高效的查找近邻...

最长公共子序列是一个非常实用的问题，它可以描述两段文本之间的 “相似程度&...

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问...

霍夫曼编码（英语：Huffman Coding），又译为哈夫曼编码、赫夫曼编码，是一种用于...

平衡二叉树（Balanced Binary Tree）是二叉查找树的一个进化体，也是第一个引入平...

克鲁斯卡尔算法和普利姆算法一样，用于构建最小生成树。普利姆算法基本思想就是寻...

生成树：如果对于图 G 中任意两个顶点 vi,vj 都是连通的，则称G是连通图。生成树是...

SentencePiece 是一种用于文本处理的工具，特别适用于基于神经网络的文本生成系统...

ChatGLM3-6B 是一个基于 GLM（General Language Model, 通用语言模型）架构的第三...

自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用，从...

门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构...

长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN）...

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络...

AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Recei...

回归决策树（Decision Tree Regression）是一种使用决策树进行回归分析的方法。与...

基尼指数是决策树算法中用于评估特征分裂质量的一个关键指标，分裂后子节点的基尼...

在 scikit-learn 的决策树实现中，使用 CCP（Cost-Complexity Pruning）代价复杂度...