CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和...

在深度学习和高性能计算领域，浮点数的精度和计算效率一直是关键问题。随着模型规...

std::lock 是一个 C++ 并发工具，用于一次性锁住多个互斥锁（std::mutex），它通过...

std::mutex 是 C++11 引入的用于 多线程同步 的类，它提供了 互斥锁（mutex）机制...

std::async 是 C++11 引入的一个工具函数，它主要用于在程序中创建 异步任务、延迟...

在现代软件开发中，并发编程成为提升性能的关键。无论是处理大量数据、提升响应速...

Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框...

std::ref 是 C++ 标准库中的一个工具，用于将对象封装为引用包装器 ，从而实现将原...

std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器，它可以将函数或可调用对象与其参数绑定...

在 C++ 中，operator new 和 operator delete 是用于动态内存分配和释放的运算符。...

在 Python 中涉及到对象拷贝主要有两个问题： 1. 深浅拷贝 深拷贝和浅拷贝的主要区...

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的，用于定义结构...

Protocol Buffers 使用了一种中立、平台无关的语言来定义数据结构，使得不同编程语...

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的数据序列化格式...

joblib 是一个Python库，用于在Python中高效地保存和加载对象，特别是那些包含大型...

Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build L...

Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，...

模块有什么用呢？何不把所有的 py 代码都放在一个文件中呢？ 大量代码在一个文件中...

在 Python 中，继承和多态是面向对象编程的两个重要概念。它们允许你创建和组织代...

Heap 数据结构一般都被看做是一棵完全二叉树对象，我们知道对于完全二叉树可以使用...

快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法，该算法如其名一样确实很快...

Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低...

局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技...

ANNOY（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）算法能够帮助我们高效的查找近邻...

最长公共子序列是一个非常实用的问题，它可以描述两段文本之间的 “相似程度&...

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问...

霍夫曼编码（英语：Huffman Coding），又译为哈夫曼编码、赫夫曼编码，是一种用于...

平衡二叉树（Balanced Binary Tree）是二叉查找树的一个进化体，也是第一个引入平...

克鲁斯卡尔算法和普利姆算法一样，用于构建最小生成树。普利姆算法基本思想就是寻...

Ollama 是一个开源的人工智能平台，它主要用于提供强大的 AI 模型接口，并帮助开发...

逻辑回归（Logistic Regression）是一种用于分类问题的统计方法，适用于二分类问题...

在训练深度模型（如 RNN、Transformer）时，由于网络层数较深，随着训练进行，网络...

Batch Normalization（BN）主要解决的是内部协变量偏移（Internal Covariate Shift...

梯度提升树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree）回归是一种集成学习方法，它...

GBDT 是一种强大的集成学习方法，广泛用于分类和回归问题。它属于提升（Boosting）...

在 sklearn 中，LinearSVC 线性支持向量机（SVM）的原始形式支持的两种目标函数类...

感知机（Perceptron）是1958 年由弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出的一...

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称 LDA）是一种经典的统计学方法...

主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维技术。数据...