在 C++17 中，折叠表达式是一种在可变参数模板中展开参数包并对其进行某种操作的方...

std::async 是 C++11 引入的一个工具函数，它主要用于在程序中创建 异步任务、延迟...

在现代软件开发中，并发编程成为提升性能的关键。无论是处理大量数据、提升响应速...

Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框...

std::ref 是 C++ 标准库中的一个工具，用于将对象封装为引用包装器 ，从而实现将原...

std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器，它可以将函数或可调用对象与其参数绑定...

在 C++ 中，operator new 和 operator delete 是用于动态内存分配和释放的运算符。...

new 和 delete 是 C++ 中非常重要的两个关键字，其作用是实现动态对象的管理。正确...

Boost.Bimap 是 C++ Boost 库中的一个组件，它提供了一种双向映射的容器，即键和值...

在 C++ 中，std::thread 用于创建和管理线程，但它并不直接支持获取线程的返回结果...

在 Python 中涉及到对象拷贝主要有两个问题： 1. 深浅拷贝 深拷贝和浅拷贝的主要区...

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的，用于定义结构...

Protocol Buffers 使用了一种中立、平台无关的语言来定义数据结构，使得不同编程语...

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的数据序列化格式...

joblib 是一个Python库，用于在Python中高效地保存和加载对象，特别是那些包含大型...

Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build L...

Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，...

模块有什么用呢？何不把所有的 py 代码都放在一个文件中呢？ 大量代码在一个文件中...

在 Python 中，继承和多态是面向对象编程的两个重要概念。它们允许你创建和组织代...

快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法，该算法如其名一样确实很快...

Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低...

局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技...

ANNOY（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）算法能够帮助我们高效的查找近邻...

最长公共子序列是一个非常实用的问题，它可以描述两段文本之间的 “相似程度&...

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问...

霍夫曼编码（英语：Huffman Coding），又译为哈夫曼编码、赫夫曼编码，是一种用于...

平衡二叉树（Balanced Binary Tree）是二叉查找树的一个进化体，也是第一个引入平...

克鲁斯卡尔算法和普利姆算法一样，用于构建最小生成树。普利姆算法基本思想就是寻...

生成树：如果对于图 G 中任意两个顶点 vi,vj 都是连通的，则称G是连通图。生成树是...

Layer Normalization（层归一化）在深度学习中是一种标准化技术，广泛应用于循环神...

Batch Normalization（BN）主要解决的是内部协变量偏移（Internal Covariate Shift...

梯度提升树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree）回归是一种集成学习方法，它...

GBDT 是一种强大的集成学习方法，广泛用于分类和回归问题。它属于提升（Boosting）...

在 sklearn 中，LinearSVC 线性支持向量机（SVM）的原始形式支持的两种目标函数类...

感知机（Perceptron）是1958 年由弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）提出的一...

线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称 LDA）是一种经典的统计学方法...

主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维技术。数据...

对偶形式的感知机将权重向量表示为训练样本和对应标记的线性组合，因此不需要显式...

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）是一种基于概率的无监督学习模型，通...