CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和...

在深度学习和高性能计算领域，浮点数的精度和计算效率一直是关键问题。随着模型规...

std::lock 是一个 C++ 用于避免死锁的工具，用于一次性锁住多个互斥锁（std::mutex...

std::mutex 是 C++11 引入的用于 多线程同步 的类，它提供了 互斥锁（mutex）机制...

std::async 是 C++11 引入的一个工具函数，它主要用于在程序中创建 异步任务、延迟...

在现代软件开发中，并发编程成为提升性能的关键。无论是处理大量数据、提升响应速...

Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框...

std::ref 是 C++ 标准库中的一个工具，用于将对象封装为引用包装器 ，从而实现将原...

std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器，它可以将函数或可调用对象与其参数绑定...

在 C++ 中，operator new 和 operator delete 是用于动态内存分配和释放的运算符。...

pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的模块。序列化是将对象转换为字节流...

在 Python 中，不可序列化对象 指的是无法直接使用 pickle 等序列化模块转换为可存...

在 Python 中涉及到对象拷贝主要有两个问题： 1. 深浅拷贝 深拷贝和浅拷贝的主要区...

SentencePiece 是一种用于文本处理的工具，特别适用于基于神经网络的文本生成系统...

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的，用于定义结构...

Protocol Buffers 使用了一种中立、平台无关的语言来定义数据结构，使得不同编程语...

Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的数据序列化格式...

joblib 是一个Python库，用于在Python中高效地保存和加载对象，特别是那些包含大型...

Chroma is the open-source embedding database. Chroma makes it easy to build L...

Heap 数据结构一般都被看做是一棵完全二叉树对象，我们知道对于完全二叉树可以使用...

快速排序是 C.R.A.Hoare 于1962 年提出的一种排序算法，该算法如其名一样确实很快...

Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低...

局部敏感哈希索引（Locality-Sensitive Hashing，LSH）是一种用于高维数据检索的技...

ANNOY（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah）算法能够帮助我们高效的查找近邻...

最长公共子序列是一个非常实用的问题，它可以描述两段文本之间的 “相似程度&...

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问...

霍夫曼编码（英语：Huffman Coding），又译为哈夫曼编码、赫夫曼编码，是一种用于...

平衡二叉树（Balanced Binary Tree）是二叉查找树的一个进化体，也是第一个引入平...

克鲁斯卡尔算法和普利姆算法一样，用于构建最小生成树。普利姆算法基本思想就是寻...

LLaMA-Factory 是一个开源的大规模语言模型（LLM）训练与微调框架，它能够简化大型...

在 Transformer 模型中，输入的词向量是没有顺序信息的，比如：我爱你 和 你爱我 ...

变分自编码器（VAE）是一种深度生成模型。它主要由 编码器（Encoder） 和 解码器（...

在自然语言处理（NLP）里，中英翻译是个常见的任务。但中文和英文在 语法、词序、...

对联是中国传统文化中的一项独特艺术形式，它不仅要求上下句字数相同，还要对仗工...

GPT-2（Generative Pre-trained Transformer 2）是 OpenAI 开发的一种基于 Transfo...

近年来，随着大型语言模型（LLM）的发展，基于文本语义的图像检索技术取得了显著进...

Zero-Shot Learning（零样本学习，ZSL） 是机器学习中的一种技术，指的是模型在没...

对抗生成网络（Generative Adversarial Network）是一种深度学习模型，它通过两个...

本文将从零开始，详细讲解如何使用递归神经网络（RNN/GRU/LSTM）实现文本情感分类...