FastText 提供了预训练的文本分类模型,它是在大规模文本数据上进行训练得到的,并且通常具有良好的泛化能力。这些预训练的分类模型可用于快速搭建文本分类系统,无需从头开始训练模型,省去了大量数据收集和训练模型的时间。预...
移动语义是 C++11 标准引入的一个特性,旨在通过优化资源管理改善 C++ 的效率。移动语义主要涉及通过右值引用(rvalue references)来避免不必要的深拷贝,从而减少资源的分配和释放。 1. 拷贝场景 在...
TF-IDF(Term Frequency – Inverse Document Frequency)是一种用于信息检索与文本挖掘的常用技术。 通过 TF-IDF 我们可以实现: 1. 算法公式 TF-IDF...
有时,躺在床上懒得起来,或者出门在外,忘记电脑关机,这时,我们希望能实现通过手机实现远程关机。这一节,给大家介绍一种简单的方案,只需要简单、少许编码就可以实现。 1. 实现思路 我们这里需要借助一个物联网云平台。其过程如...
完美转发在 C++ 标准库中得到很多应用,那么,什么是完美转发呢?完美转发有什么用?如何实现完美转发呢? 接下来,我们从以下几个方面来讲解这部分知识: 1. 完美转发概念 2. 实现完美转发 ...
学习和使用 Python 编码的前提就是要搭建相应的开发环境。虽然搭建过程并不难,但是对于很多初学者而言,搭建过程还是会感觉很凌乱。本专题将从零开始,演示环境的搭建的过程。课程主要内容如下: 本专题包含以下7个章节内容:
Python 是一种强大而灵活的编程语言,广泛应用于软件开发、数据科学和人工智能等领域。在学习和使用 Python 的过程中,了解和熟悉开发环境的关键概念是非常重要的。本文将介绍一些关于 Python 开发环境的基本概念...
这一章节,给同学演示下,在 Windows 11 上如何安装多个版本的 Python 解释器,以及如何使用不同版本的解释器。 1. python 使用 首先,下载对应版本的解释器,我们这里下载 3.7.5 和 3.8.5...
1. 虚拟环境安装 安装 virtualenv 需要使用 pip 命令,我们的全局存在两个版本的 pip,任意选择一个安装即可(我们这里选择使用 pip3.8 来安装 virutalenv 虚拟环境工具)。 virtua...
前面课程中,我们都是手动安装、配置多个版本的 Python 解释器以及 virtualenv 虚拟环境工具。pyenv-win 则是一种更加方便的工具,能够自动下载安装不同版本的解释器、以及虚拟环境的创建。 1. 安装配...
Anaconda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统,用于科学计算、数据科学和机器学习。它使用户能够轻松地安装、管理和协调这些工具的版本。Anaconda 还提供了一个名为 Conda 的包管理器,可以方便地安装、更新...
PyCharm是由JetBrains开发的一款专业的Python集成开发环境(IDE)。它提供了丰富的功能,包括代码编辑、调试、测试、版本控制等工具,旨在帮助开发者更高效地进行Python应用程序的开发。 PyCharm...
Jupyter Lab是一种开源的交互式计算环境,支持多种编程语言,最为常用的是 Python。它的名字来源于三种核心编程语言:Julia、Python 和 R。 1. Jupyter Lab 安装 创建虚拟环境: 使用...
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