词向量就是将自然语言中的词使用数值向量表示，例如我们将每个词使用 5 维向量表示： 词向量可以是任意的维度，32、64、512、768、1024… 等等。将文本表示为数值向量之后，就可以使计算机解决很多自然语...
FastText 的预训练模型通常是使用大规模文本语料库进行训练得到的，因此可以捕获单词的语义和语法信息。这些预训练模型的优势在于它们可以为各种语言和领域提供通用的语义表示，从而在具有限制的数据情况下提高模型的性能。 1...
文本分类是一种自然语言处理（NLP）任务，旨在将文本数据分配到预定义的类别或标签中。在文本分类任务中，算法接收输入的文本数据，并根据其内容或语义特征将其分配到一个或多个类别中。 文本分类在许多现实世界的应用中都有广泛的应...
FastText 提供了预训练的文本分类模型，它是在大规模文本数据上进行训练得到的，并且通常具有良好的泛化能力。这些预训练的分类模型可用于快速搭建文本分类系统，无需从头开始训练模型，省去了大量数据收集和训练模型的时间。预...
TF-IDF（Term Frequency – Inverse Document Frequency）是一种用于信息检索与文本挖掘的常用技术。 通过 TF-IDF 我们可以实现： 1. 算法公式 TF-IDF...
有时，躺在床上懒得起来，或者出门在外，忘记电脑关机，这时，我们希望能实现通过手机实现远程关机。这一节，给大家介绍一种简单的方案，只需要简单、少许编码就可以实现。 1. 实现思路 我们这里需要借助一个物联网云平台。其过程如...
学习和使用 Python 编码的前提就是要搭建相应的开发环境。虽然搭建过程并不难，但是对于很多初学者而言，搭建过程还是会感觉很凌乱。本专题将从零开始，演示环境的搭建的过程。课程主要内容如下： 本专题包含以下7个章节内容：
Python 是一种强大而灵活的编程语言，广泛应用于软件开发、数据科学和人工智能等领域。在学习和使用 Python 的过程中，了解和熟悉开发环境的关键概念是非常重要的。本文将介绍一些关于 Python 开发环境的基本概念...
这一章节，给同学演示下，在 Windows 11 上如何安装多个版本的 Python 解释器，以及如何使用不同版本的解释器。 1. python 使用 首先，下载对应版本的解释器，我们这里下载 3.7.5 和 3.8.5...
1. 虚拟环境安装 安装 virtualenv 需要使用 pip 命令，我们的全局存在两个版本的 pip，任意选择一个安装即可（我们这里选择使用 pip3.8 来安装 virutalenv 虚拟环境工具）。 virtua...
前面课程中，我们都是手动安装、配置多个版本的 Python 解释器以及 virtualenv 虚拟环境工具。pyenv-win 则是一种更加方便的工具，能够自动下载安装不同版本的解释器、以及虚拟环境的创建。 1. 安装配...
Anaconda 是一个开源的软件包管理和环境管理系统，用于科学计算、数据科学和机器学习。它使用户能够轻松地安装、管理和协调这些工具的版本。Anaconda 还提供了一个名为 Conda 的包管理器，可以方便地安装、更新...
PyCharm是由JetBrains开发的一款专业的Python集成开发环境（IDE）。它提供了丰富的功能，包括代码编辑、调试、测试、版本控制等工具，旨在帮助开发者更高效地进行Python应用程序的开发。 PyCharm...
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