在构建基于大语言模型（LLM）的智能应用中，处理原始文档是非常关键的一步。LangChain 作为一个强大的框架，提供了一整套用于文档处理的工具链，帮助开发者更高效地将非结构化文本转化为模型可理解的结构化信息。整个文档处...
1. 向量模型 2. 向量操作
高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）是一种基于概率的无监督学习模型，通过假设数据由多个高斯分布组成来进行数据建模，在机器学习、统计学和信号处理等领域有广泛的应用。 1. 基本理解 假设：我...
在本节课程中，我们将探讨高斯混合模型（GMM）如何对新数据进行聚类。即：当我们输入一条新的数据时，模型会基于先前学习到的各个高斯分布的参数来估计该数据属于每个类别的概率。接下来，我们将详细了解这一过程的具体步骤。 1. ...
GMM 假设数据是由多个高斯分布混合而成，接下来，我们将会探讨 GMM 是如何根据训练数据得到这些不同的高斯分布参数： 估计高斯混合模型的参数，我们并不知道数据属于哪个分布，这是典型的包含隐藏变量的参数估计问题。对于这个...
scikit-learn 中 GaussianMixture 类是对高斯混合模型算法的实现，它包含了一些用于控制混合高斯模型（GMM）的初始化、训练方式和模型的其他设置。 1. 参数 1.1 基本参数 1.2 covar...
ChatGLM3-6B 是一个 ChatGLM 系列的开源对话模型，是由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 共同开发。该模型具备出色的中文和英文理解和生成能力，特别适合多轮对话、文本生成、问答等自然语言处理任务。 模型...
冀公网安备13050302001966号