CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型，旨在利用GPU的强大计算能力来加速计算密集型任务。 Doc：https://docs.n...
在深度学习和高性能计算领域，浮点数的精度和计算效率一直是关键问题。随着模型规模的不断增大，如何在保持精度的同时提高计算效率成为了一个重要的研究方向。FP8 作为一种新兴的低精度浮点数格式，正在逐渐引起广泛关注。 1. F...
std::lock 是一个 C++ 用于避免死锁的工具，用于一次性锁住多个互斥锁（std::mutex），它通过确保锁定顺序一致，避免了死锁的发生。死锁是指程序中有多个共享资源，通常情况下，多个共享资源需要多个互斥锁来保...
std::mutex 是 C++11 引入的用于 多线程同步 的类，它提供了 互斥锁（mutex）机制，确保同一时刻只有一个线程能够访问某个共享资源，从而防止多个线程同时修改共享数据时引发 数据竞争 问题。 1. 问题场...
std::async 是 C++11 引入的一个工具函数，它主要用于在程序中创建 异步任务、延迟任务。本篇文章将通过设计的 6 个示例程序来展示如何利用 std::async 实现异步任务与延迟任务。 1. 异步任务 一...
在现代软件开发中，并发编程成为提升性能的关键。无论是处理大量数据、提升响应速度，还是高效利用多核 CPU，多线程编程都至关重要。在 C++ 中 通过使用 std::thread 类，我们能够轻松地创建并启动一个或多个线程...
Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框架，它允许客户端直接调用远程服务器上的方法，就像调用本地方法一样，屏蔽了网络通信的复杂性。 假设：我们有...
std::ref 是 C++ 标准库中的一个工具，用于将对象封装为引用包装器 ，从而实现将原本作为值传递、需要拷贝的对象，能够以避免对象拷贝的方式传递。 问题场景：一个对象传递一个以值方式接受参数的函数里，如何避免对象拷...
std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器，它可以将函数或可调用对象与其参数绑定在一起，在调用时，减少传入的参数数量，从而简化函数调用。 1. 使用 2. 探讨 这一小节主要探讨l两个话题。 示例代码： 3...
在 C++ 中，operator new 和 operator delete 是用于动态内存分配和释放的运算符。重载这两个运算符可以使你在分配或释放内存时添加额外的行为，例如跟踪内存使用情况或实现自定义的内存池。 ope...
new 和 delete 是 C++ 中非常重要的两个关键字，其作用是实现动态对象的管理。正确掌握它们的使用方法对于有效管理程序的内存、提高性能，以及避免内存泄漏等问题至关重要，是编写健壮 C++ 程序的核心技能。 1....
Boost.Bimap 是 C++ Boost 库中的一个组件，它提供了一种双向映射的容器，即键和值之间的双向映射。这意味着可以通过键查找值，也可以通过值查找键。Boost.Bimap 提供了一种方便的方式来管理这种键-...
在 C++ 中，std::thread 用于创建和管理线程，但它并不直接支持获取线程的返回结果。为了解决这个问题，我们可以使用 std::packaged_task 来辅助实现。std::packaged_task 是一...
Boost Interval Container Library（简称 Boost.Icl）是 Boost 库中的一个子库，专门用于处理区间（interval）和区间集合（interval sets）。它提供了一种高效且...
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