机器学习

机器学习 Transformer 位置编码（Position Encoding）
孟宝亮2023-07-07417804
在 Transformer 模型中，位置编码（Positional Encoding）是一种用来表示输入序列中每个 token 在序列中位置信息的技术。与 RNN 和 CNN 不同的是，Transformer 是基于自注...
机器学习多项式朴素贝叶斯（Multinomial NB）
孟宝亮2023-06-3025900
多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes）是朴素贝叶斯分类器的一种变体，主要用于文本分类任务。它是一种基于概率的分类算法，通常适用于处理离散型特征，特别是在文本分类问题中表现良好。我们以下面数据...
机器学习伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli NB）
孟宝亮2023-06-29145304
伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli Naive Bayes）分类器是一种基于贝叶斯定理的概率分类器，常用于处理文本分类等离散数据。它假设特征之间是条件独立的，并且每个特征都遵循伯努利分布，即每个特征只有两个可能的取值（...
机器学习高斯朴素贝叶斯（Gaussian NB）
孟宝亮2023-06-28119601
高斯朴素贝叶斯（Gaussian Naive Bayes）是一种基于贝叶斯定理的分类算法，它假设数据的特征遵循高斯（正态）分布，属于朴素贝叶斯分类器的一种。我们可以基于词频、TF-IDF、Word2Vec 等方法将邮件...
机器学习补集朴素贝叶斯（Complement NB）
孟宝亮2023-06-27100300
Complement Naive Bayes (CNB) 是对多项式朴素贝叶斯 (Multinomial Naive Bayes, MNB) 的一种改进。它主要针对多项式朴素贝叶斯在处理类别不平衡问题时表现不佳的情况进行...
机器学习 DIET（Dual Intent and Entity Transformer）
孟宝亮2023-05-17108902
DIET（Dual Intent and Entity Transformer）是一种基于Transformer架构的自然语言处理模型，用于意图识别和实体提取任务。它是 Rasa 聊天机器人框架中的一部分。 DIET 在...
机器学习基于 KG 问答系统 – 知识图谱
孟宝亮2023-04-28104100
我们构建一个《水浒传》中 108 好汉的知识图谱，问答系统的设置问题围绕该知识图谱设计。这一步主要包含两部分：爬取数据构建图谱 1. 爬取数据数据中一部分从百度百科爬取，一部分则手动构建。 2. 构建图谱这一步实...
机器学习 AdaBelief 优化器原理
孟宝亮2023-04-11135000
Paper：https://arxiv.org/pdf/2010.07468.pdf
机器学习 Bert 学习 OpenAI 句向量
孟宝亮2023-04-09124403
OpenAI 提供了 text-embedding-ada-002 模型用于计算输入 sentence 的向量表示。该模型包括一个多层双向 Transformer 编码器和一个平均池化层，用于将编码器的输出转换为固定长度...
机器学习基于 OpenAI 微调分类模型
孟宝亮2023-04-09139103
基于 OpenAI 的模型进行分类任务微调，大致需要以下几个步骤：准备数据：这一步先自行对文本进行预处理，然后使用 OpenAI 工具对文本内容进行二次处理微调模型：将准备好的数据上传，并指定预训练模型进行微调使用...
机器学习 OpenAI Moderation
孟宝亮2023-04-09131804
内容审核（Moderation）是指对在线内容，如评论、消息和帖子进行审核和监控，以确保它们符合特定平台或社区的规则和政策。内容审核可以通过人工审核或自动化系统来执行，其目的是防止有害或不适当的内容被共享。内容审核在在...
机器学习基于 OpenAI 实现文本相似度匹配
孟宝亮2023-04-09156700
使用 embeddings 可以实现如下的一些 NLP 任务：搜索(根据与查询字符串的相关性对结果进行排名) 聚类(文本字符串按相似度分组) 推荐(推荐具有相关文本字符串的项) 异常检测(识别相关性很小的异常值) 多样...
机器学习 OpenAI 模型解码参数
孟宝亮2023-04-07143702
Completions 是指GPT模型接收一个输入字符串，然后自动生成一个完成的输出字符串。这种功能通常用于生成文本，例如自动生成文章、电子邮件回复或聊天记录等。用户可以指定输入字符串的前缀，然后让模型生成可能的后缀。这...
机器学习原型网络（Prototypical Networks）
孟宝亮2023-04-06175601
原型网络是一种能够解决小样本学习问题。其主要思想是将样本映射到一个低维空间中，并在该空间中计算每个类别的原型，然后通过计算测试样本和每个原型之间的距离来进行分类。 Paper：https://arxiv.org/pdf/...

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机器学习

机器学习 Transformer 位置编码（Position Encoding）

机器学习 多项式朴素贝叶斯（Multinomial NB）

机器学习 伯努利朴素贝叶斯（Bernoulli NB）

机器学习 高斯朴素贝叶斯（Gaussian NB）

机器学习 补集朴素贝叶斯（Complement NB）

机器学习 DIET（Dual Intent and Entity Transformer）

机器学习 基于 KG 问答系统 – 知识图谱

机器学习 AdaBelief 优化器原理

机器学习 Bert 学习 OpenAI 句向量

机器学习 基于 OpenAI 微调分类模型

机器学习 OpenAI Moderation

机器学习 基于 OpenAI 实现文本相似度匹配

机器学习 OpenAI 模型解码参数

机器学习 原型网络（Prototypical Networks）

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