机器学习

机器学习 Transformer 词嵌入+位置编码
孟宝亮2022-01-2984703
Transformer 是谷歌在 2017 年的论文《Attention Is All you Need》中提出的一种新架构，它在多项 NLP 任务上效果很不错，训练速度也比 RNN 更快。目前 Transformer...
机器学习回归评估方法
孟宝亮2022-01-2984400
下面整理常见的用于回归损失函数： MAE 平均绝对误差 MSE 均方误差 R-Square R方损失函数 Huber 损失函数 Log-Cosh 损失函数 RMSLE 均方根对数误差 1. MAE 平均绝对误差 MAE ...
机器学习 BCELoss、CrossEntropyLoss
孟宝亮2022-01-2977900
PyTorch 提供了两种损失函数的使用方法：函数形式、模块形式，函数形式的损失函数定义在 torch.nn.functional 库中，使用时传入神经网络的预测值和目标值来计算损失，模型形式是通过构建一个模块的实例对象...
机器学习 Batch 文本长度不同（pad_sequence）
孟宝亮2022-01-2874202
1. pad_sequence pad_sequence 函数通过填充的方式，将同一个 batch 中的 sequences 通过默认填充 0 的方式，变成最长 sequence 的长度，如下所示：上图中，有 3 个句...
机器学习 PyTorch 中 GRU 和 LSTM 循环网络层
孟宝亮2022-01-2774600
在 NLP 任务中主要处理带有序列关系的文本数据，这就需要了解循环（递归）神经网络。下图是一个简单的循环神经网络：网络中包含一个神经元，但是它具有不同的时间步，能够提取出句子的顺序信息，将其展开如下图所示： h 表示 ...
机器学习深度残差网络（Residue Network）
孟宝亮2022-01-2776604
我们都知道增加网络的宽度和深度可以很好提高网络的性能，深的网络一般都比浅的的网络效果好。比如，一个深的网络 A 和一个浅的网络 B，那 A 的性能至少都能跟 B一样，为什么呢？ https://arxiv.org/abs...
机器学习批量归一化（Batch Normalization）
孟宝亮2022-01-2787302
我们知道网络开始训练之后，每一层网络的参数都会发生变化。又由于每一层网络的输入是上一层网络的输出，上一层网络参数的变化，就导致当前层的输入分布发生变化，这个问题我们称之为 Internal Convariate Shif...
机器学习 Dropout 正则化
孟宝亮2022-01-27118102
在训深层练神经网络时，由于模型参数较多，在数据量不足的情况下，很容易过拟合。Dropout 就是在神经网络中一种缓解过拟合的方法。我们知道，缓解过拟合的方式就是降低模型的复杂度，而 Dropout 就是通过减少神经元之...
机器学习 PyTorch 构建词表
孟宝亮2022-01-2782400
在解决 NLP 任务之前, 首先就要构建自己的词表。词表的作用就是给定语料，将文本中的以字为单位、或者以词为单位转换为整数序号，该序号可用于在词嵌入的 lookup table 中搜索词向量。接下来，我们介绍下词表的构...
机器学习 PyTorch 中 Linear 和 Embedding 网络层
孟宝亮2022-01-2680703
当我们使用 PyTorch 构建神经网络时，经常使用到一些内置的网络层。本篇文章主要介绍下列层的使用：线性层（Linear）词嵌入层（Embedding）循环网络层（RNN、GRU、LSTM） 1. 线性层 in_...
机器学习 Beam Search 算法
孟宝亮2022-01-2592304
我们经常需要预测一个句子，预测时第 2 个词依赖于前 1 个词，预测第 3 个词时依赖于前面的 2 个词，当预测第 n 个词时依赖于前 n-1 个词，我们需要找到一个这样的词的序列，使得概率值最大，或者至少能够被人接受。...
机器学习神经网络 BP 算法
孟宝亮2022-01-2468203
BP （Back Propagation）算法也叫做误差反向传播算法，它用于求解模型的参数梯度，从而使用梯度下降法来更新网络参数。它的基本工作流程如下：通过正向传播得到误差，所谓正向传播指的是数据从输入到输出层，经过层...
机器学习 PyTorch DataLoader 使用
孟宝亮2022-01-23112404
在 PyTorch 中，使用 torch.utils.data.DataLoader 类可以实现批量的数据集加载，在我们训练模型中非常常用，其功能也确实比较强度大。由于其参数比较多，我们将会对其用法进行详解。 DataL...
机器学习 GELU 激活函数
孟宝亮2022-01-21144903
GELU（Gaussian Error Linear Unit，高斯误差线性单元）激活函数在 NLP 任务中被广泛使用，例如：BERT、ALBERT、GPT 等模型都用到 GELU 激活函数。其公式如下： GELU 函数...

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机器学习 PyTorch 中 GRU 和 LSTM 循环网络层

机器学习 深度残差网络（Residue Network）

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机器学习 Dropout 正则化

机器学习 PyTorch 构建词表

机器学习 PyTorch 中 Linear 和 Embedding 网络层

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机器学习 神经网络 BP 算法

机器学习 PyTorch DataLoader 使用

机器学习 GELU 激活函数

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