科大讯飞 1999 年成立于合肥，靠中文语音合成起家，是公认的人工智能国家队。这篇文章讲这家语音老兵，如何在芯片管制的压力下，被逼出一条全国产算力路线，一路走到今天的星火 X2.5。

1. 语音

故事要从二十多年前讲起。1999 年，刘庆峰带着一帮中科大的同学在合肥创业，啃的是当时没人看好的中文语音合成，目标是让机器能像人一样说人话。2008 年公司在深交所上市，股票代码 002230。此后二十多年，讯飞在中文语音市场几乎一直是老大，在国际语音合成和识别比赛里常年拿第一，手机输入法、导航、客服背后都有它的技术。它还早早把语音能力做成开放平台，赋能了无数中小开发者。这家公司骨子里是工程师文化，信奉把一件事做深做透，也因此被视作中国 AI 的国家队。

2. 超脑

早在 2014 年前后，讯飞就不满足于只让机器听和说。它启动了讯飞超脑计划，想让机器从感知智能走向认知智能，能理解、会思考。这个念头在当时显得有些超前，却为后来的大模型埋下了伏笔。依托多年积累，讯飞还牵头建起了认知智能领域的国家级重点实验室。当 2023 年 ChatGPT 点燃全球时，讯飞是国内少数早就想清楚认知智能该怎么做的公司。

3. 星火

2023 年 5 月 6 日，讯飞正式发布讯飞星火认知大模型，是国内最早一批对标 ChatGPT 的产品。接下来它像着了魔一样快速迭代，2023 年 9 月星火完成备案向全民开放，那一年连开四次发布会，6 月推 V1.5，8 月推 V2.0，10 月推 V3.0，节奏在国内大模型公司里数一数二。但真正考验它的，不是模型能力，而是卡脖子。就在星火高速迭代的当口，高端 GPU 进口受限，别家公司还在想办法绕道，讯飞董事长刘庆峰做了个很硬的决定，干脆彻底转向全国产算力。

4. 国产算力

这个决定把讯飞逼上了一条最艰难也最独立的路。2024 年 1 月 30 日发布的 V3.5，是首个基于国产万卡算力平台飞星一号训练的大模型，数学和语言理解能力宣称超过 GPT-4 Turbo。6 月 V4.0 发布，全面对标 GPT-4 Turbo，10 月又推 4.0 Turbo，并启动更大的国产智算平台飞星二号。2025 年 1 月，基于全国产算力的深度推理模型星火 X1 问世。当别人还在用进口芯片追参数时，讯飞已经把整条训练链路搬到了国产算力上。

5. 端侧

2026 年，讯飞把目光从云端挪到了设备端。6 月推出 X2-VL 多模态模型补上视觉，9 月 7 日发布旗舰星火 X2.5，采用总参数 293B、激活 30B 的混合专家架构。更关键的是 9 月 1 日，X2.5 的 4B 和 1.7B 两个小尺寸版本开源，把百万级上下文能力塞进了手机和学习机。云端用国产万卡训练，端侧把大模型免费放出去，让原本只能在机房里跑的大模型，如今能离线塞进学习机、汽车和手机，这是讯飞国产化路线落到最实处的一步。

6. 落地

和创业公司不同，讯飞最不缺的就是把模型卖出去的场景。星火 App 到 2024 年年中安卓下载量就超过 1.3 亿，AI 学习机用星火批改作业，讯飞听见做会议转写，智慧黑板进了课堂，医疗、金融、运营商里也处处有它的身影。它的语音大模型支持 37 个语种，还推出端到端语音同传，又和中国移动合作把星火接进 5G 新通话。在教育上，讯飞 AI 学习机是大模型落地硬件最成功的案例之一。到 2024 年初，星火开发者已超过 35 万，二十多年攒下的行业渠道，成了大模型变现最快的高速公路。

7. 结语

讯飞的故事，是一家老兵被时代推着转型、又把压力变成护城河的故事。从 1999 年那个让机器说中文的小公司，到被芯片管制倒逼出全国产算力路线，再到 2026 年把百万上下文开源进端侧，它走的不是最炫的路，却是最扎实的一条。语音二十年加上行业渠道，构成了这家国家队独特的 AI 版图。它的经历也说明，在 AI 这场长跑里，自主可控和耐心，有时比一味追速度更重要。