首先它是一个线性表，也就是说，栈元素具有线性关系，即前驱后继关系。只不过它是一种特殊的线性表而已。定义中说是在线性表的表尾进行插入和删除操作，这里表尾是指栈顶，...
GloVe（Global Vectors）是通过基于整个语料构建的共现矩阵来表征词的模型。 1. 共现矩阵 共现矩阵顾明思议就是用来统计共同出现词的信息的矩阵，...
Python 反射机制是一种在运行时检查、访问和修改对象属性和方法的能力。下面介绍下相关的模块和函数: 内置函数 inspect 模块 插件系统示例 1. 内置...
numpy 数组运算主要分为： 接下来，我们分别讲解 ndarray 的运算规则： 1. 数组和数字之间的加、减、乘、除运算 请看下面的示例代码： 输出结果： ...
问题环境：MacOS 10.11、Python 3.8 安装扩展命令如下： 当启动 jupyter notebook 时，没有发现 Nbextensions 这...
特征缩放（Feature Scaling）是机器学习中对特征进行归一化或标准化处理的技术，主要作用体现在多个方面。首先，它可以提高梯度下降的收敛速度。在梯度下降...
在机器学习领域，单一模型往往难以在所有场景下都达到最佳效果。因此，集成学习（Ensemble Learning） 通过组合多个弱学习器（单个模型）来构建更强大模...
Lasso 回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种广泛应用于统计学和机器学习中的回归分析方...
回归分析是统计学中用于预测连续型数据的一种方法。常见的回归模型包括线性回归和多项式回归。多项式回归是线性回归的扩展，它能够处理更复杂的数据关系。 线性回归假设因...
模型量化是指将神经网络模型中的权重和激活值（输入和输出）从高精度的浮点数（例如 32 位浮点数）转换为低精度的整数（如 8 位整数）或更低位数的表示方式。通过这...
连接查询是数据库中很重要的查询操作，其可以实现将多张表按照某个条件进行连接。主要包括内连接、左连接、右连接。 我们的数据表如下： 此时，如果想要对这两个表进行查...
C99 提供一个成为 伸缩性数组成员 的特性。利用这一特性可以声明结构体的最后一个成员具有特殊的属性。 该数组成员的特性:1. 该成员可存在，也可不存在，当不...
可以使用C对变量中的个别位进行操作。您可能对人们想这样做的原因感到奇怪。这种能力有时确实是必须的，或者至少是有用的。C提供位的逻辑运算符和移位运算符。 1. 位...
在自然语言处理（NLP）任务中，自动评估文本生成质量是一个核心问题。例如，在机器翻译、自动摘要、文本生成等任务中，我们需要度量生成文本与参考文本的相似度。Rou...
在构建和训练分类模型之后，我们需要了解它的预测能力。简单地说，我们需要知道模型在处理新的未见过的数据时，是否能够准确地进行分类。通过性能评估，我们可以确定模型的...
终身学习者 | 知识桥接者
我是一名80后，写代码多年，讲课也有年头，踩过的坑能填满海。现在就想把这些实战经验好好整理，系统地分享给大家。
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