我的文章

我的文章不同 shape numpy ndarray 广播运算
孟宝亮2025-07-28110304
numpy 数组运算主要分为：接下来，我们分别讲解 ndarray 的运算规则： 1. 数组和数字之间的加、减、乘、除运算请看下面的示例代码：输出结果： ...
我的文章安装 jupyter notebook 扩展
孟宝亮2025-07-28117202
问题环境：MacOS 10.11、Python 3.8 安装扩展命令如下：当启动 jupyter notebook 时，没有发现 Nbextensions 这...
我的文章特征缩放（Feature Scaling）
孟宝亮2025-07-28121901
特征缩放（Feature Scaling）是机器学习中对特征进行归一化或标准化处理的技术，主要作用体现在多个方面。首先，它可以提高梯度下降的收敛速度。在梯度下降...
我的文章集成学习（Ensemble Learning）
孟宝亮2025-07-28118803
在机器学习领域，单一模型往往难以在所有场景下都达到最佳效果。因此，集成学习（Ensemble Learning）通过组合多个弱学习器（单个模型）来构建更强大模...
我的文章 Lasso 回归
孟宝亮2025-07-28127700
Lasso 回归（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）是一种广泛应用于统计学和机器学习中的回归分析方...
我的文章多项式回归（Polynomial Regression）
孟宝亮2025-07-28115902
回归分析是统计学中用于预测连续型数据的一种方法。常见的回归模型包括线性回归和多项式回归。多项式回归是线性回归的扩展，它能够处理更复杂的数据关系。线性回归假设因...
我的文章模型量化（Quantization）
孟宝亮2025-07-28115700
模型量化是指将神经网络模型中的权重和激活值（输入和输出）从高精度的浮点数（例如 32 位浮点数）转换为低精度的整数（如 8 位整数）或更低位数的表示方式。通过这...
我的文章 MySQL 连接查询
孟宝亮2025-07-28115903
连接查询是数据库中很重要的查询操作，其可以实现将多张表按照某个条件进行连接。主要包括内连接、左连接、右连接。我们的数据表如下：此时，如果想要对这两个表进行查...
我的文章 struct 的可伸缩数组成员
孟宝亮2025-07-28127200
C99 提供一个成为伸缩性数组成员的特性。利用这一特性可以声明结构体的最后一个成员具有特殊的属性。该数组成员的特性:1. 该成员可存在，也可不存在，当不...
我的文章 C++ 位运算技巧
孟宝亮2025-07-28145600
可以使用C对变量中的个别位进行操作。您可能对人们想这样做的原因感到奇怪。这种能力有时确实是必须的，或者至少是有用的。C提供位的逻辑运算符和移位运算符。 1. 位...
我的文章 KD 树的构建和搜索
孟宝亮2025-07-2887900
1. KD 树构建 KD 树的构建需要确定两个问题：选择使用那个维度作为分裂点：随机选择顺序选择方差最大的维度确定以当前维度那个值作为分裂点：中位数...
我的文章 Kmeans++ 初始质心优化算法
孟宝亮2025-07-28116102
下一个质心选取概率计算公式：由计算结果，可以看到当以 6 为第一个质心时，1、2、3、4 被选择为下一个质心的概率更高，而 5、7、8 被选择为下一个质心的概...
我的文章 PyTorch Tensor 形状操作
孟宝亮2025-07-2891503
我们在使用 PyTorch 建网络模型时，网络层与层之间很多都是使用不同的 shape 进行运算，我们需要掌握对张量形状的操作，以便能够更好处理网络各层之间的数...
我的文章 PyTorch Tensor 拼接操作
孟宝亮2025-07-28119401
张量的拼接操作在神经网络搭建过程中是非常常用的方法，例如: 在残差网络、注意力机制中都使用到了张量拼接。 torch.cat 函数的使用 torch.stack...
我的文章哈希表（Hash Table）
孟宝亮2025-07-28120303
哈希表也叫做散列表，它通过 key 能够快速访问 value。我们知道数组通过 key 去搜索元素效率比较低，但是通过位置来访问速度是非常快的。例如：你要搜索...