在使用 LangChain 构建对话系统时,聊天记录的管理、处理是至关重要的一环。本篇文章主要介绍如何存储对话历史,以及如何对对话历史进行处理。 1. 对话历史...
在 LangChain 中,Tool 是一种把 Python 函数和它的调用规范(schema)包装起来的机制,这样模型就可以“请求”调用这个函数并传入参数。 ...
在 LangChain 中,缓存机制是一种用于提升语言模型调用效率、降低成本的重要手段。其核心思想是:将提示词的响应结果缓存起来,在后续遇到相同或相似的请求时直...
在构建基于大语言模型(LLM)的智能应用中,处理原始文档是非常关键的一步。LangChain 作为一个强大的框架,提供了一整套用于文档处理的工具链,帮助开发者更...
在由大型语言模型(LLM)驱动的应用开发中,模型的调用与管理始终是核心环节。LangChain 通过提供统一而灵活的模型接口,大大简化了开发者与各类语言模型、文...
提示用于优化模型输入,提升生成结果的质量。LangChain 提供了强大的提示管理工具,包括提示模板和提示优化功能。提示模板是预定义的格式,包含静态文本和动态变...
jina-embeddings-v3 是 Jina AI 推出的最新文本嵌入(Text Embeddings)模型,主要用于 NLP 任务,如搜索、推荐、分类、...
make 和 CMake 都是用于构建和管理 C/C++ 项目的工具。CMake 是一个跨平台的构建工具,它依据 CMa...
github:https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory 1. 工具安装 2. 模型微调 3. 模型评估
面临着多重挑战。例如,不同语言之间存在显著的语法、词汇和表达方式差异,导致直接使用单一语言的模型难以有效泛化到其他语言。此外,许多低资源语言的标注数据较为稀缺,...
梯度消失(Vanishing Gradient)是在训练深度神经网络时出现的一个常见问题。其表现是当反向传播算法计算梯度时,如果网络中某些层的梯度在传播过程中不...
冀公网安备13050302001966号