Teacher Forcing 是一种在训练序列生成模型（如循环神经网络 RNN、长短期记忆网络 LSTM、Transformer 等）时使用的技术。 1. ...
将 SimHei 字体拷贝到 ~/.viritalenvs/虚拟环境目录/ib/python3.7/site-packages/matplotlib/mpl-d...
在机器学习中，岭回归（Ridge Regression）是一种常用的回归分析方法，它是线性回归的一种变体，通过引入正则化来减小模型的复杂度，防止过拟合，尤其在特...
K-means 算法中，如何去度量聚类结果的优劣？以及 K 值究竟如何设定更加合适呢？下面我们通过几个方面来介绍下： 1. 误差平方和 假设：我们现在有 3 个...
C 实现链表的方式有多种，这篇文章我们将实现一种简单的单向链表。C 语言中由于没有模板技术，实现能够存储不同类型的数据就需要根据实际需求来设计链表。 一种方法是...
第二种链表的实现方式利用了 C99 中可伸缩数组成员这个特性，该特性使得我们在进行链表内存管理时，减少内存的申请和释次数。 第一种实现方式，我们在创建结点时如下...
STL 中的 vector 容器就是一个基于模板泛型的动态数组，它和原生数组不同的之处在于：原生数组在定义时需要指定长度，无法随着需要自动增长，而动态数组则可以...
依存句法分析是自然语言处理中的一种技术，它可以用来分析句子中心词与词之间的依存关系。在依存句法分析中，每个词都被看作是句子的一个节点，而它们之间的关系则是由边来...
图像的归一化是将不同量纲的特征归一化到指定的范围内，可以消除不同特征量纲的影响。图像规范化则是将图像规范化到相同的分布。两者都有利于加快模型训练、收敛。 1. ...
二进制向量之间的距离或相似度可以使用以下度量方法： Jaccard 距离 Hanming 距离 Tanimoto 距离 1. Jaccard 相似度 x ∪ y...
终身学习者 | 知识桥接者
我是一名 80 后，写过多年代码，讲过很多年课，积累了丰富经验。如今，想把这些经验整理，通过我的博客分享给大家。
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