函数模板特化是 C++ 中一项非常重要的编程技巧。这篇文章，我们讲解下函数模板特化相关知识，主要讲解以下三个知识点： 1. 函数模板特化概念 2. 函数模板特...
在算法设计和分析中，学习界的各位前辈总结出了许多算法思想，学习这些算法思想对于我们学习、分析、应用算法有些非常重要的作用。 1. 分治思想 分支思想指的是在解决...
Lambda 无法捕获循环中的临时变量，如 test01 函数的例子。如果想要捕获循环中的临时变量，可以使用 test02 闭包函数、test03 类封装、te...
负采样（Negative Sampling）是一种优化策略，广泛用于词向量训练中，以降低计算复杂度并提高训练效率。本文将重点从词向量训练的角度，讲解负采样的背景...
单例模式保证一个类的实例只有一个。如何保证一个类只有一个实例，不同的语言语法特性不同，需要结合语言的语法特点来实现。在 C++中的实现方式如下： 上面类通过： ...
为了实现决策树，我们需要完成以下几个函数的编写： calculate_max_info_gain_index：计算每个特征的信息增益，并选择出最优特征 spli...
我们以前在学习 C++ 构造函数的时候，经常会有以下的一些认知： 1. 当类的内部没有提供默认构造函数时，编译器会给类提供一个无实现的无参数的构造函数。 2....
什么是缺失值？ 就是数据缺少的数据，在 pandas 是 nan 标记，但是实际数据文件中可能会用另外一种方式标记，比如：问号。 对于缺失值，我们要进行如下步骤...
需要部署在服务器端，在百度开发中心设置请求的 IP 地址。
算法（Algorithm） 这个单词最早出现在波斯数学家 阿尔·花拉子密在公元 825 年的《印度数字算术》中。对算法普遍认可的定义是: 算法是对特定问题求解的...
许多机器学习算法，如支持向量机、逻辑回归等，是针对二元分类设计的，因此需要某种方法来将二分类器进行转换，从而应用于多分类问题。下面两个是常用的方法： 1. On...
线性回归（Linear Regression）是最基础的机器学习算法之一，用于建模因变量（目标变量）与一个或多个自变量（特征）之间的线性关系。它广泛应用于预测分...
Boosing 是一族可以将弱学习器提升为强学习器的算法。这族算法的工作机制是：先从初始化训练集训练处一个基学习器，再根据学习器的表现对训练样本分布进行调整，使...
concat : 根据索引合并表 merge：根据 key 合并表 1. pd.concat 函数使用 2. pd.merge 函数使用
属性管理器在Visual Studio IDE中是一个很有用的工具，它可以帮助你管理项目中的各种属性。具体来说，属性管理器提供了一个界面，让你可以方便地查看和编...
终身学习者 | 知识桥接者
我是一名 80 后，写过多年代码，讲过很多年课，积累了丰富经验。如今，想把这些经验整理，通过我的博客分享给大家。
冀公网安备13050302001966号