图文

图文 Learning Rate Scheduler（二）
孟宝亮2025-07-28153101
书接上回，上篇文章介绍了 7 种学习率的调整策略，PyTorch 1.11 版本中共有 14 种，本篇文章接着介绍剩下的 7 种学习率调整策略。 lr_sche...
图文 Learning Rate Scheduler（一）
孟宝亮2025-07-28172900
torch.optim.lr_scheduler 提供了动态调整学习率的方法。在使用的时， Learning Rate Scheduler 一般在优化器的更新参...
图文交叉熵损失函数（Cross-Entropy Loss）
孟宝亮2025-07-28225901
多分类交叉熵是我们经常使用的一种损失函数，这篇文章总结下关于多分类交叉熵的一些小点，主要有： 1. 整数标签其中：示例代码：程序输出结果： 2. 浮点数标...
图文潜在语义分析（Latent Semantic Analysis）
孟宝亮2025-07-28126702
主题模型（Topic Model）是以非监督的方式对文档的隐含语义结构（Latent Semantic Structure）进行聚类的统计模型。它主要被用于自...
图文循环神经网络（RNN）
孟宝亮2025-07-2849200
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据...
图文长短期记忆网络（LSTM）
孟宝亮2025-07-2881500
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的...
图文门控循环单元（GRU）
孟宝亮2025-07-2869300
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题...