线性回归是机器学习中的基础算法之一，通过最小化预测值和真实值之间的误差来拟合数据。在本教程中，我们将使用 PyTorch 从零开始构建一个线性回归模型，并拆解成...
STL 中的迭代器有以下几种：输入迭代器、输出迭代器、正向迭代器、双向迭代器、随机访问迭代器。1. 输入迭代器：一次只能读取一个元素，只能向前移动，支持：++、...
C++ 中的 using 用法有很多种，我们下面剖析下常见几种场景： using 关键字给类型增加别名 using 用于继承中的同名函数 using 关键字用于...
1. 异常对象保存 异常对象保存，指的是当异常发生时，我们将其捕获，但是并不马上处理，而是将其存储起来。这样的话，我们可以在程序最后、或者其他的并行任务的进程、...
池化层（Pooling Layer）是卷积神经网络（CNN）中的一种层结构，主要用于对特征图进行降采样，以减小数据的空间尺寸，降低模型的计算量和参数数量，从而在...
句子的相似性可以使用下面的一些方法来计算： 杰卡德相似度 余弦相似度 TextRank 相似度 1. 杰卡德相似度 杰卡德相似度需要计算两个句子的交并集，然而这...
卷积核（Convolution Kernel）是卷积神经网络（CNN）中的核心组件之一，通常用于图像处理和深度学习模型中。它是一个小的矩阵，用于对输入图像进行卷...
梯度裁剪是一种有效的防止梯度爆炸的技术，特别是在训练深度神经网络和循环神经网络时。它通过限制梯度的大小，使训练过程更加稳定。虽然有时可能会影响收敛速度，但它对于...
Bert（Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding）...
Type Traits 是 C++11 中的一种模板元编程技术，它提供了一系列的模板类和函数，用于在编译时查询和操作类型信息。这些类型特征可以用于泛型编程中，帮...
数据集是中文的酒店评论，共有 50216 + 12555 条评论，前者是训练集，后者是验证集。clean_data 函数是对评论做的一些简单的处理。train_...
Albert（A Lite Bert For Self-Supervised Learning Of Language Representations）是对 B...
在 Character-Level Language Modeling with Deeper Self-Attention 中，作者提到 LSTM 和 RNN...
命名实体识别（Named Entity Recognition，简称 NER）是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，旨在从非结构化文本中识别并分类具有特定意...
当看到 weight decay 时，从字面意思指的是权重参数衰减，会觉得其和 L2 正则化是等价，因为 L2 正则化也能够达到权重衰减的作用，其实概念是不同的...
终身学习者 | 知识桥接者
我是一名 80 后，写过多年代码，讲过很多年课，积累了丰富经验。如今，想把这些经验整理，通过我的博客分享给大家。
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