一亩三分地C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小的队列，支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是，当缓冲区满时，新的元素会覆盖最旧的元素，从而形成一个环形结构。 1....
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho 等人在2014年提...
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理 LSTM 为了解决...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。 什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素被称为序列的一个项。序列数据可以是有限的...
本文将从零开始，详细讲解如何使用循环神经网络（GRU）实现文本情感分类。我们将基于 PyTorch 从头构建一个模型，并应用于情感分析任务。内容涵盖数据预处理、构建词汇表、分词器、模型搭建与训练，最终完成情感分类性能的评...
AUC（Area Under the Curve）是一种常用二分类评估方法，它指的是 ROC 曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）下的面积。 1. ROC ROC（Rec...
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