Google gRPC(Google Remote Procedure Call)是一个高性能、开源的远程过程调用框架,它允许客户端直接调用远程服务器上的方法,就像调用本地方法一样,屏蔽了网络通信的复杂性。 假设:我们有...
在 Python 中涉及到对象拷贝主要有两个问题: 1. 深浅拷贝 深拷贝和浅拷贝的主要区别在于它们如何处理对象中的可变子对象。对于不可变类型不涉及到深浅拷贝问题。在 Python 中,只有字典、集合、列表属于可变类型。...
多头自注意力机制(Multi-Head Self-Attention)是深度学习中一种用于处理序列数据的重要机制,广泛应用于自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。它最早出现在 Transformer 模型中。 1. ...
std::ref 是 C++ 标准库中的一个工具,用于将对象封装为引用包装器 ,从而实现将原本作为值传递、需要拷贝的对象,能够以避免对象拷贝的方式传递。 问题场景:一个对象传递一个以值方式接受参数的函数里,如何避免对象拷...
梯度下降算法是一种用于寻找函数最小值的优化方法。在机器学习中,常用于训练模型,帮助我们找到模型参数(比如权重和偏置)的最佳值,以使模型的预测误差(损失函数)最小。 想象你站在一个山顶上,目标是找到最低的山谷(最小值)。你...
std::bind 是 C++11 引入的一个函数适配器,它可以将函数或可调用对象与其参数绑定在一起,在调用时,减少传入的参数数量,从而简化函数调用。 1. 使用 2. 探讨 这一小节主要探讨l两个话题。 示例代码: 3...
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