一亩三分地自动混合精度是一种能够提升训练效率的方法。它通过减少训练过程中的显存使用，从而提高 batch_size 大小，加快模型训练。在 PyTorch 中张量默认使用的是 float32 类型，如果我们能够使用 float16...
Boost Interval Container Library（简称 Boost.Icl）是 Boost 库中的一个子库，专门用于处理区间（interval）和区间集合（interval sets）。它提供了一种高效且...
Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的，用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据。它可以看作是一种更轻量且更高效的替代方案，类似于...
Protocol Buffers（protobuf）主要用于在不同系统、不同语言之间进行高效的数据序列化和反序列化。从而实现跨平台、跨语言的数据交互、网络通信、持久化存储等问题的工具。 在 C++ 中使用 Protobu...
Protocol Buffers 使用了一种中立、平台无关的语言来定义数据结构，使得不同编程语言、不同平台之间能够进行数据交互。Protocol Buffers 目前主要有 Proto2 和 Proto3 两个版本，Pr...
Google Protocol Buffers（简称 Protobuf）是一种由 Google 开发的数据序列化格式，用于定义结构化数据并在不同的系统或编程语言之间高效地传输和存储数据。它可以看作是一种更轻量且更高效的替...
Protobuf 中的类型会对应到 CPP 中的对象，我们需要了解如何操作这些对象，以及如何序列化和反序列化这些对象。 1. 定义数据 创建 sample.proto 文件，定义数据如下： 接下来，使用下面命令生成 de...
虚函数（virtual function）指的是 C++ 中使用 virtual 关键字声明的函数。从表面看起来仅仅是一个函数的声明，但是其背后有着一套较为复杂的机制，通过这套机制能为 C++ 引入一些高级的动态特性。 ...
Protocol Buffer 会将对象序列化为二进制数据。在本文中，我们简单了解下它是如何对数据进行编码的，即：了解下底层的编码格式。当然并非必须的，日常使用 Protocol Buffer 不需要精通这些细节。不过，...
C++ Boost 库中的环形缓冲区（Circular Buffer）是一种数据结构，用于实现固定大小的队列，支持高效的插入和删除操作。它的主要特点是，当缓冲区满时，新的元素会覆盖最旧的元素，从而形成一个环形结构。 1....
门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）是一种改进的循环神经网络（RNN）架构，旨在解决传统 RNN 在处理长序列时面临的梯度消失问题。GRU 由 KyungHyun Cho 等人在2014年提...
长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）是一种特殊的循环神经网络（RNN），与传统的 RNN 相比，在处理涉及较长距离时间依赖的任务中表现出更强的能力。 1. 算法原理 LSTM 为了解决...
循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）是一类用于处理序列数据的神经网络。 什么是序列数据？序列数据是指按照一定顺序排列的数据集合，其中的每个元素被称为序列的一个项。序列数据可以是有限的...
冀公网安备13050302001966号
最新评论