本文将从零开始,详细讲解如何使用递归神经网络(RNN/GRU/LSTM)实现文本情感分类。我们将基于 PyTorch 从头构建一个模型,并应用于情感分析任务。内容涵盖数据预处理、构建词汇表、分词器、模型搭建与训练,最终完...
直接微调(全量微调)会更新模型的所有参数,根据特定数据集对模型的权重进行全面优化。这种方式能够充分利用模型的全部参数来适应新任务,理论上可以获得最佳性能,但需要大量的计算资源和时间。 LoRA(Low-Rank Adap...
Qwen2.5-0.5B-Instruct 是阿里云 Qwen 团队开发的 Qwen2.5 系列语言模型中的一个指令微调模型,参数规模为 0.5B,类型为因果语言模型,经过了预训练(Pretraining)和后续训练(P...
AutoAWQ(Automatic Aware Quantization)是一个基于 AWQ(Activation-aware Weight Quantization for LLM) 算法的自动化量化工具,通过智能选择...
CUDA(Compute Unified Device Architecture)是由NVIDIA推出的一种并行计算平台和编程模型,旨在利用GPU的强大计算能力来加速计算密集型任务。 Doc:https://docs.n...
在深度学习和高性能计算领域,浮点数的精度和计算效率一直是关键问题。随着模型规模的不断增大,如何在保持精度的同时提高计算效率成为了一个重要的研究方向。FP8 作为一种新兴的低精度浮点数格式,正在逐渐引起广泛关注。 1. F...
Ollama 是一个开源的人工智能平台,它主要用于提供强大的 AI 模型接口,并帮助开发者和团队快速构建、集成和管理 AI 应用。Ollama 通过提供本地化的 AI 模型,可以帮助用户在不依赖外部 API 的情况下运行...
最新评论