Dify AI 开发实战
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Dify AI 开发实战

课程简介

不想从零开发大模型应用?Dify 给你全套生产级能力。内置企业 RAG、可视化工作流、Agent 编排、多模型接入,支持私有化部署保障数据安全,兼顾零代码搭建与深度二次开发,帮助开发者快速落地真实可用的 AI 业务系统。

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1/5 Dify AI 开发实战(一)安装配置

官方给出的最简单的安装方式是使用 Docker Compose,下面我们就带着大家安装 Docker,以及通过 Docker 安装 Dify。 1. 安装 docker 下载 Docker 桌面版:https://www.docker.com/products/docker-desktop,双击安装。如果提示 WSL 未安装或者版本太旧,执行下面的命令安装或者更新。 wsl --install w... 查看完整内容

2/5 Dify AI 开发实战(二)重要概念

3/5 Dify AI 开发实战(三)workflow

工作流由开发者预先编排一套完整有序的执行步骤。执行顺序、分支条件全部提前定义,运行时严格按照预设逻辑执行,属于确定性流程。适合业务场景确定、所有处理步骤可以提前梳理清楚的任务。工作流里可以包含 LLM 节点、代码、条件分支、工具调用等真实执行单元。 本章通过两个案例带你吃透 Dify 开发核心能力:工作流基础概念、Agent、Skill、知识库,同时理解 Dify 各类核心节点的作用与实操用法,包... 查看完整内容

4/5 Dify AI 开发实战(四)chatflow

5/5 Dify AI 开发实战(五)agent & skill

1. Agent 2. Skill 查看完整内容