Dify AI 开发实战

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课程简介

不想从零开发大模型应用？Dify 给你全套生产级能力。内置企业 RAG、可视化工作流、Agent 编排、多模型接入，支持私有化部署保障数据安全，兼顾零代码搭建与深度二次开发，帮助开发者快速落地真实可用的 AI 业务系统。

章节目录

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1/5 Dify 本地部署与对话、向量模型接入配置

官方给出的最简单的安装方式是使用 Docker Compose，下面我们就带着大家安装 Docker，以及通过 Docker 安装 Dify。 1. 安装 docker 下载 Docker 桌面版：https://www.docker.com/products/docker-desktop，双击安装。如果提示 WSL 未安装或者版本太旧，执行下面的命令安装或者更新。 wsl --install w... 查看完整内容

2/5 基于 Dify Workflow 邮件智能回复应用

工作流由开发者预先编排一套完整有序的执行步骤。执行顺序、分支条件全部提前定义，运行时严格按照预设逻辑执行，属于确定性流程。适合业务场景确定、所有处理步骤可以提前梳理清楚的任务。工作流里可以包含 LLM 节点、代码、条件分支、工具调用等真实执行单元。本章通过两个案例带你吃透 Dify 开发核心能力：工作流基础概念、Agent、Skill、知识库，同时理解 Dify 各类核心节点的作用与实操用法，包... 查看完整内容

3/5 基于 Dify 实现 RAG 应用

4/5 Dify AI 开发实战（五）智能体

1. Agent 2. Skill 查看完整内容

5/5 《FastText 工具使用》（一）准备工作

前置要求：了解 Word2Vec 中的 Skip-Gram 和 CBOW 模型，以及负采样、层次 SoftMax 知识。 FastText 在 2016 年发布时，是当时最先进的词嵌入模型之一。它具有轻量、速度快等优点，因此被广泛用于各种自然语言处理任务，例如文本分类、情感分析、机器翻译等。然而，近年来，随着深度学习技术的快速发展，涌现出了许多新的词嵌入模型，例如 BERT、ELMo 等。这... 查看完整内容