支持向量机(SVM) 制作中
课程介绍
本课程讲解机器学习经典算法 SVM,核心围绕间隔最大化、软约束、核技巧展开,是机器学习入门必备的基础内容。
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是 Vapnik 等人在 1995 年完善的经典监督学习算法,可广泛应用于分类与回归任务。凭借严谨的数学理论支撑与出色的泛化能力,它在深度学习兴起之前长期是文本分类、图像识别等领域的主流模型。即便如今深度学习成为行业主流,在小样本、高…
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