期望最大化算法(EM) 已完结
课程介绍
本课程专为零基础学员打造,从基础到进阶,全面覆盖核心知识点,学完即可掌握相关技能。
期望最大化算法(Expectation Maximization,EM) 是一种基于不完整、包含隐变量观测数据进行统计模型参数估计的方法。 我们知道,统计模型中的参数都需要根据观测数据集(训练数据)来进行估计。但是,在有些场景下,观测数据集中包含的信息不完整,有缺失,此时就不太容易去估计相应的参数。…
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