词嵌入 word2vec 模型 已完结

1/1 词嵌入 word2vec 模型

Word2Vec 是 Google 在 2013 年推出的一种用于生成词向量的模型，它通过无监督学习的方式从大量文本数据中学习单词的语义关系。即：通过训练一个浅层的神经网络模型来学习如何将每个词转换为一个固定长度的向量。 这些向量能够定量地表示单词之间的相似性和关联性，这种转换使得原本抽象的词汇变得…