本地部署 ChatGLM3-6B 模型 | 大语言模型+ Gradio

本课程通过环境配置与Gradio开发，讲解ChatGLM3-6B本地部署流程，解决开源大模型私有化运行，帮助学习者搭建对话应用。

免费 LLM 大模型 程序员 · 老孟 程序员 · 老孟 1 篇文章 42 分钟 1146 次播放 已完成
阅读课件 观看视频 配套资料
本地部署 ChatGLM3-6B 模型 | 大语言模型+ Gradio

你将学会

  • 能独立完成开源大语言模型的本地部署
  • 理解量化精度对显存占用的要求差异
  • 能快速搭建大模型交互式对话界面
  • 了解生成参数对文本多样性的作用
课程内容 1 篇
附录文章 0 篇
互动留言

1/1 本地部署 ChatGLM3-6B 模型

手把手带读者在自己的 Windows 电脑上跑起一个开源对话大模型。文章先说明不同精度版本对内存和显存的硬件要求，再一步步准备环境、下载模型、按自身硬件选择加载方式，并最终实现可多轮对话的交互界面。适合想脱离云端、在本地体验乃至二次开发开源大模型的读者，照着文章一步步做即可在本机完成部署。

📚

该章节暂无关联学习文章
©2026 老孟讲编程 京ICP备2021009384号anbei冀公网安备13050302001966号