课程内容
我有话说
1/1 本地搭建语音聊天应用
展示如何在本机拼出一个能听会说的聊天助手：一边把语音转成文字，一边让模型生成回答，再把回答读出来。文章讲解两个语音模型的部署方式，以及如何在应用编排里把它们串接到多轮对话流程中，形成闭环。适合想做本地语音交互演示的开发者，读完能完整理解整条语音链路是如何一步步衔接、配置并跑通的。
本课程讲解用Docker部署Xinference与Dify接入语音模型，解决文本助手缺少语音输入输出，帮助学习者搭建语音助手。
展示如何在本机拼出一个能听会说的聊天助手：一边把语音转成文字，一边让模型生成回答，再把回答读出来。文章讲解两个语音模型的部署方式，以及如何在应用编排里把它们串接到多轮对话流程中，形成闭环。适合想做本地语音交互演示的开发者，读完能完整理解整条语音链路是如何一步步衔接、配置并跑通的。
58 分钟 本课程通过线程创建，讲解 std::thread 用法传参，解决启动混淆与参数拷贝，帮学习者用 join/detach 管理线程。
推荐 8 小时 58 分钟 本课程通过Tkinter与朴素贝叶斯实战，讲解贝叶斯公式与邮件向量化训练，解决中文垃圾邮件识别，帮助学习者交付可分发桌面分类应用。