你将学会
- 掌握本地部署语音识别与语音合成模型的方法
- 能独立搭建语音输入到语音输出的对话助手
- 理解本地大模型与低代码平台的集成方式
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本课程讲解用Docker部署Xinference与Dify接入语音模型,解决文本助手缺少语音输入输出,帮助学习者搭建语音助手。
展示如何在本机拼出一个能听会说的聊天助手:一边把语音转成文字,一边让模型生成回答,再把回答读出来。文章讲解两个语音模型的部署方式,以及如何在应用编排里把它们串接到多轮对话流程中,形成闭环。适合想做本地语音交互演示的开发者,读完能完整理解整条语音链路是如何一步步衔接、配置并跑通的。