课程

课程 Product Quantization（PQ）
孟宝亮2023-10-08240503
Product Quantization 是一种有效的近似最近邻搜索方法，具有较高的搜索效率和较低的内存消耗。该方法已被广泛应用于图像检索、文本检索和机器学习等...
课程 Faiss 向量检索库
孟宝亮2023-10-06524606
Faiss（Facebook AI Similarity Search）是由 Facebook AI 团队开发的一个开源库，用于高效相似性搜索的库，特别适用于大...
课程《随机森林》（一）准备工作
孟宝亮2023-09-1954501
随机森林（Random Forest）是一种基于集成学习思想的监督学习算法，广泛用于分类和回归任务。随机森林在很多不同的领域表现出色，如金融市场预测、客户流失预...
《随机森林》
课程《随机森林》（二）算法初探
孟宝亮2023-09-1861705
随机森林（Random Forest）能够用于分类和回归任务。通过两个应用案例来学习如何使用随机森林来解决分类和回归问题，以及算法的基本原理。 1. 算法使用 ...
《随机森林》
课程《随机森林》（三）算法细节
孟宝亮2023-09-1762701
对于随机森林算法而言，预测过程非常简单，易于理解。理解的重点是其如何训练多个基学习器来构建强学习器。 1. 有放回采样随机森林基于原始训练集通过有放回的采样（...
《随机森林》
课程《随机森林》（四）算法实现
孟宝亮2023-09-1659701
scikit-learn 提供了 RandomForestClassifier 和 RandomForestRegressor 两个随机森林的实现，用于分类和回...
《随机森林》
课程 Python 可变和不可变类型
孟宝亮2023-07-06176800
在 Python 中存在 int、str、float、bool 等基本数据类型，也存在 list、tuple、set、dict 这样的容器数据类型。这些数据类型...
课程补集朴素贝叶斯（Complement NB）
孟宝亮2023-06-27152000
Complement Naive Bayes (CNB) 是对多项式朴素贝叶斯 (Multinomial Naive Bayes, MNB) 的一种改进。它主要...
课程 Python gRPC
孟宝亮2023-06-0314101
Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框架，它允许客户端直接调用远程服务器上的方法，...
课程《FastText 工具使用》（一）准备工作
孟宝亮2022-12-30122507
前置要求：了解 Word2Vec 中的 Skip-Gram 和 CBOW 模型，以及负采样、层次 SoftMax 知识。 FastText 在 2016 年发布...
《FastText 工具使用》
课程《FastText 工具使用》（二）训练词向量
孟宝亮2022-12-29107402
词向量就是将自然语言中的词使用数值向量表示，例如我们将每个词使用 5 维向量表示：词向量可以是任意的维度，32、64、512、768、1024… ...
《FastText 工具使用》
课程《FastText 工具使用》（三）词向量模型
孟宝亮2022-12-28129703
FastText 的预训练模型通常是使用大规模文本语料库进行训练得到的，因此可以捕获单词的语义和语法信息。这些预训练模型的优势在于它们可以为各种语言和领域提供通...
《FastText 工具使用》
课程《FastText 工具使用》（四）训练文本分类
孟宝亮2022-12-26122203
文本分类是一种自然语言处理（NLP）任务，旨在将文本数据分配到预定义的类别或标签中。在文本分类任务中，算法接收输入的文本数据，并根据其内容或语义特征将其分配到一...
《FastText 工具使用》
课程《FastText 工具使用》（五）文本分类模型
孟宝亮2022-12-2671300
FastText 提供了预训练的文本分类模型，它是在大规模文本数据上进行训练得到的，并且通常具有良好的泛化能力。这些预训练的分类模型可用于快速搭建文本分类系统，...
《FastText 工具使用》
课程 C++ 线程局部存储（TLS）
孟宝亮2022-12-2148401
在 C++ 多线程编程中，线程局部存储（Thread Local Storage）是一项非常重要且值得深入理解的技术。它在提升线程安全性、简化并发设计中发挥...