课程

课程全量微调 Qwen2.5-0.5B-Instruct 分类任务
孟宝亮2025-07-28232022
Qwen2.5-0.5B-Instruct 是阿里云 Qwen 团队开发的 Qwen2.5 系列语言模型中的一个指令微调模型，参数规模为 0.5B，类型为因果语...
课程 Python FastAPI 快速入门
孟宝亮2025-07-28119810
本教程介绍了 FastAPI 的基本使用，包括接口定义、数据模型、数据校验、依赖注入、中间件及接口文档。通过示例代码，展示了如何快速构建高性能 API 服务，适...
课程本地搭建语音聊天应用
孟宝亮2025-07-2891403
我们要实现的效果是基于 dify + xinference + ChatTTS + SenseVoiceSmall 实现语音聊天助手：具体效果如下：在这个过...
课程 Python 垃圾回收机制（GC）
孟宝亮2025-07-0327002
在 Python 中，我们会创建很多对象（如数字、列表、字典、类实例等），这些对象都需要占用一定的内存存储。当对象不再使用的时候，需要及时释放，否则就会导致程序...
课程 Python 异步编程
孟宝亮2025-04-2693903
在现代 Python 开发中，随着应用对高并发、高性能的需求不断增加，传统同步编程方式在处理大量 I/O 操作时逐渐显得力不从心。异步编程通过极大提升程序的并发...
课程基于 llama-factory 大语言模型微调实战
孟宝亮2025-03-24174404
LLaMA-Factory 是一个开源的大规模语言模型（LLM）训练与微调框架，它能够简化大型语言模型的微调过程，使用户能够在无需编写代码的情况下，对多种预训练...
课程 Python Pickle 反序列化漏洞
孟宝亮2025-03-2147600
pickle 是 Python 中用于序列化和反序列化对象的模块。序列化是将对象转换为字节流的过程，反序列化是将字节流还原为对象的过程。它常被用来：但是，使用...
课程基于文本向量实现零样本分类
孟宝亮2025-03-0859900
在传统的文本分类任务中，我们通常依赖监督学习方法，比如朴素贝叶斯、支持向量机，或者 BERT 这样的深度学习模型。但这些方法存在三个关键限制：这种传统方法的不...
课程基于 Ollama 部署大语言模型
孟宝亮2025-02-05180620
Ollama 是一个开源的人工智能平台，它主要用于提供强大的 AI 模型接口，并帮助开发者和团队快速构建、集成和管理 AI 应用。Ollama 通过提供本地化的...
课程 C++ std::lock 避免死锁
孟宝亮2025-01-2361801
std::lock 是一个 C++ 用于避免死锁的工具，用于一次性锁住多个互斥锁（std::mutex），它通过确保锁定顺序一致，避免了死锁的发生。死锁是指程序...
课程线性判别分析（LDA）
孟宝亮2024-12-16239005
线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，简称 LDA）是一种经典的统计学方法，主要用于特征降维和分类问题。它的核心思想是...
课程 C++ std::async 工具使用
孟宝亮2024-12-12165010
std::async 是 C++11 引入的一个工具函数，它主要用于在程序中创建异步任务、延迟任务。本篇文章将通过设计的 6 个示例程序来展示如何利用 std...
课程 C++ std::thread 使用详解
孟宝亮2024-12-11124400
在现代软件开发中，并发编程成为提升性能的关键。无论是处理大量数据、提升响应速度，还是高效利用多核 CPU，多线程编程都至关重要。在 C++ 中通过使用 std...
课程主成分分析（PCA）
孟宝亮2024-12-06214602
主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种常用的数据降维技术。数据降维是指将高维数据转换为低维数据的过程，同时尽可能保...
课程 Google gRPC 编译、安装、使用
孟宝亮2024-11-19275211
Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框架，它允许客户端直接调用远程服务器上的方法，...