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MediaPipe 是 Google 开源的跨平台、可定制化机器学习解决方案框架，专注于快速构建和部署实时多媒体（图像、视频、音频）处理应用，尤其在人体视觉分析任务（人脸识别、姿态检测、手势识别等）上...
日志能够记录程序中问题信息，用户通过它来检查错误发生的原因。Python logging 模块是一个日志记录的模块。logging 模块的工作流程为： 记录器产生日志信息，并将日志信息封装成 LogR...
我们经常在编写程序时，碰到网络问题、或者其他问题导致异常抛出，使得我们当前的任务中断。 此时，我们可能并不想直接中断任务，而是想重新尝试去执行异常抛出的部门代码。Tenacity 就是一个可以解决此问...
在 Python 中，我们经常使用 type 来查看对象的类型，如下： type 除此用法之外，还可以动态创建类。所谓动态创建类指的是指在运行时通过编程方式创建新的类，而不是在源代码中静态定义类。 1...
Python 反射机制是一种在运行时检查、访问和修改对象属性和方法的能力。下面介绍下相关的模块和函数: 内置函数 inspect 模块 插件系统示例 1. 内置函数 getattr(obj, name...
1. 进度条 2. 会话保持 Gradio 会话保持（Session State）是指在用户会话过程中，保存用户请求的数据。这对于需要跟踪用户状态、或在用户交互中保留上下文的应用程序非常有用。 3. ...
Blocks 是 Gradio 库中的一个用来自定义构建交互式 web app 的模块。它相较于 Interface 而言，更加底层，能够用来构建更复杂的应用。ChatInterface 可用来便捷构...
Gradio 包含很多预构建的组件，可作为交互界面的输入或输出控件，用一行代码即可在 Interface 或 Blocks 中使用。这些组件包括预处理步骤和后处理步骤： 每个组件还支持某些事件，这些事...
在 Gradio 中，Interface 是用于构建和展示机器学习模型。通过 Interface，你可以轻松地创建一个交互式的 Web 界面，让用户能够输入数据并查看模型或函数的输出，而不需要编写复杂...
ChatInterface 是 Gradio 提供的一个专门用于构建聊天应用的类，它可以帮助你创建一个交互式的对话系统，支持用户输入和模型的实时响应。这个接口非常适合构建聊天机器人、问答系统或其他对话...
Gradio 是一个用于构建机器学习模型交互式界面的 Python 库。它的主要目标是简化机器学习模型的部署和展示，使非技术用户能够轻松地与模型进行交互。 官方文档：https://www.gradi...
在自然语言处理（NLP）里，中英翻译是个常见的任务。但中文和英文在 语法、词序、表达方式 上差别很大，所以想要让机器做好翻译并不容易。不过，随着大模型技术的发展，这个难题已经比以前简单了很多。 现在，...
在 Python 中，不可序列化对象 指的是无法直接使用 pickle 等序列化模块转换为可存储或传输格式的对象。常见的不可序列化对象包括： 下面，我们介绍两种方法来处理包含这些不可序列化对象的序列化...
本教程介绍了 FastAPI 的基本使用，包括接口定义、数据模型、数据校验、依赖注入、中间件及接口文档。通过示例代码，展示了如何快速构建高性能 API 服务，适用于入门学习和实际开发。 GitHub：...
LangChain 中的 输出解析器（Output Parser） 主要作用是：将大语言模型生成的原始文本转换为结构化的数据格式，方便后续程序处理。比如，你让模型输出一个 JSON、一个列表或某种特定...
LangChain 是一个用于构建语言模型应用的强大框架，它支持将多个 链”（Chain）组合起来进行复杂的推理任务。所谓 链式调用，就是将多个处理步骤像流水线一样依次串联，每个步骤的输出作为下一个步...
在使用 LangChain 构建对话系统时，聊天记录的管理、处理是至关重要的一环。本篇文章主要介绍如何存储对话历史，以及如何对对话历史进行处理。 1. 对话历史存储 LangChain 提供了多种灵活...
在 LangChain 中，Tool 是一种把 Python 函数和它的调用规范（schema）包装起来的机制，这样模型就可以“请求”调用这个函数并传入参数。 1. 工具定义 2. 工具使用
在 LangChain 中，缓存机制是一种用于提升语言模型调用效率、降低成本的重要手段。其核心思想是：将提示词的响应结果缓存起来，在后续遇到相同或相似的请求时直接复用，从而避免重复调用模型。 1. 缓...
在构建基于大语言模型（LLM）的智能应用中，处理原始文档是非常关键的一步。LangChain 作为一个强大的框架，提供了一整套用于文档处理的工具链，帮助开发者更高效地将非结构化文本转化为模型可理解的结...
在由大型语言模型（LLM）驱动的应用开发中，模型的调用与管理始终是核心环节。LangChain 通过提供统一而灵活的模型接口，大大简化了开发者与各类语言模型、文本嵌入模型之间的交互流程。例如：Open...
提示用于优化模型输入，提升生成结果的质量。LangChain 提供了强大的提示管理工具，包括提示模板和提示优化功能。提示模板是预定义的格式，包含静态文本和动态变量，用于生成发送给语言模型的输入。它们有...
Google gRPC（Google Remote Procedure Call）是一个高性能、开源的远程过程调用框架，它允许客户端直接调用远程服务器上的方法，就像调用本地方法一样，屏蔽了网络通信的复...
冀公网安备13050302001966号