在使用 LangChain 构建对话系统时,聊天记录的管理、处理是至关重要的一环。本篇文章主要介绍如何存储对话历史,以及如何对对话历史进行处理。 1. 对话历史存储 LangChain 提供了多种灵活...
在 LangChain 中,Tool 是一种把 Python 函数和它的调用规范(schema)包装起来的机制,这样模型就可以“请求”调用这个函数并传入参数。 1. 工具定义 2. 工具使用
在 LangChain 中,缓存机制是一种用于提升语言模型调用效率、降低成本的重要手段。其核心思想是:将提示词的响应结果缓存起来,在后续遇到相同或相似的请求时直接复用,从而避免重复调用模型。 1. 缓...
在构建基于大语言模型(LLM)的智能应用中,处理原始文档是非常关键的一步。LangChain 作为一个强大的框架,提供了一整套用于文档处理的工具链,帮助开发者更高效地将非结构化文本转化为模型可理解的结...
在由大型语言模型(LLM)驱动的应用开发中,模型的调用与管理始终是核心环节。LangChain 通过提供统一而灵活的模型接口,大大简化了开发者与各类语言模型、文本嵌入模型之间的交互流程。例如:Open...
提示用于优化模型输入,提升生成结果的质量。LangChain 提供了强大的提示管理工具,包括提示模板和提示优化功能。提示模板是预定义的格式,包含静态文本和动态变量,用于生成发送给语言模型的输入。它们有...
Google gRPC(Google Remote Procedure Call)是一个高性能、开源的远程过程调用框架,它允许客户端直接调用远程服务器上的方法,就像调用本地方法一样,屏蔽了网络通信的复...
冀公网安备13050302001966号